Análisis de la gestion de proyectos usando algoritmos de Machine Learning en edificaciones de Huancayo 2022
Descripción del Articulo
La presente investigación tuvo como problema general ¿Cuál es la influencia del machine learning en el análisis de la gestión de proyectos en edificaciones Huancayo 2022?, el objetivo general fue: Determinar cómo influye el algoritmo machine learning en el análisis de la gestión de proyectos en edif...
| Autores: | , |
|---|---|
| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Peruana Los Andes |
| Repositorio: | UPLA-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.upla.edu.pe:20.500.12848/8120 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12848/8120 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Diseño de algoritmo Machine learning Gestión de proyectos Edificaciones https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01 |
| id |
UPLA_dae390525bbe7ca29d339fa93087e5b9 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.upla.edu.pe:20.500.12848/8120 |
| network_acronym_str |
UPLA |
| network_name_str |
UPLA-Institucional |
| repository_id_str |
. |
| dc.title.es_PE.fl_str_mv |
Análisis de la gestion de proyectos usando algoritmos de Machine Learning en edificaciones de Huancayo 2022 |
| title |
Análisis de la gestion de proyectos usando algoritmos de Machine Learning en edificaciones de Huancayo 2022 |
| spellingShingle |
Análisis de la gestion de proyectos usando algoritmos de Machine Learning en edificaciones de Huancayo 2022 Llamoca Riveros, Luis Angel Diseño de algoritmo Machine learning Gestión de proyectos Edificaciones https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01 |
| title_short |
Análisis de la gestion de proyectos usando algoritmos de Machine Learning en edificaciones de Huancayo 2022 |
| title_full |
Análisis de la gestion de proyectos usando algoritmos de Machine Learning en edificaciones de Huancayo 2022 |
| title_fullStr |
Análisis de la gestion de proyectos usando algoritmos de Machine Learning en edificaciones de Huancayo 2022 |
| title_full_unstemmed |
Análisis de la gestion de proyectos usando algoritmos de Machine Learning en edificaciones de Huancayo 2022 |
| title_sort |
Análisis de la gestion de proyectos usando algoritmos de Machine Learning en edificaciones de Huancayo 2022 |
| author |
Llamoca Riveros, Luis Angel |
| author_facet |
Llamoca Riveros, Luis Angel Riveros Paucar, Cristhian Franz |
| author_role |
author |
| author2 |
Riveros Paucar, Cristhian Franz |
| author2_role |
author |
| dc.contributor.advisor.fl_str_mv |
Parejas Sinchitullo, Gerson Dennis |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Llamoca Riveros, Luis Angel Riveros Paucar, Cristhian Franz |
| dc.subject.es_PE.fl_str_mv |
Diseño de algoritmo Machine learning Gestión de proyectos Edificaciones |
| topic |
Diseño de algoritmo Machine learning Gestión de proyectos Edificaciones https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01 |
| dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv |
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01 |
| description |
La presente investigación tuvo como problema general ¿Cuál es la influencia del machine learning en el análisis de la gestión de proyectos en edificaciones Huancayo 2022?, el objetivo general fue: Determinar cómo influye el algoritmo machine learning en el análisis de la gestión de proyectos en edificaciones Huancayo 2022 y la hipótesis general que se contrasto fue: El algoritmo machine learning influye positivamente en el análisis de la gestión de proyectos en edificaciones Huancayo 2022. La metodología general de la investigación fue el científico y del tipo aplicada, nivel explicativo y de diseño experimental de tipo pre experimental. La población estuvo conformada por la información necesaria de 05 proyectos de edificaciones. La principal conclusión de esta investigación es que, Respecto a los resultados obtenidos a partir de la muestra de 5 proyectos de edificación, se determinó cómo influye el diseño de un algoritmo con machine learning en el análisis de la gestión de proyectos en edificaciones Huancayo 2022, Por consiguiente, para comparar los grupos, se emplearon los siguientes métodos: la prueba T de Student para muestras relacionadas se utilizará para analizar los datos de programación de obra. Para los datos de valorización, se aplicó la prueba de Wilcoxon para evaluar los costos, respecto al tiempo, se empleará nuevamente la prueba T de Student, con la que se Corroboran como verdadera la hipótesis de investigación que afirma que algoritmo machine learning influye positivamente en el análisis de la gestión de proyectos en edificaciones Huancayo 2022, esto se debe a que la información de entrada está basado en el análisis de los presupuestos y la memoria descriptiva de que todo proyecto en edificación tiene, esto permite analizarlos de forma disgregada en base a su avance, hitos, materiales, programación y valorización que son elementos importantes para la gestión de proyectos. Los resultados obtenidos respaldan la hipótesis general planteada, demostrando que el diseño de estos algoritmos tiene un efecto positivo en el análisis de la gestión de proyectos en el contexto de las edificaciones. |
| publishDate |
2024 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2024-10-03T13:12:57Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2024-10-03T13:12:57Z |
| dc.date.issued.fl_str_mv |
2024-08-29 |
| dc.type.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.type.version.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| format |
bachelorThesis |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/20.500.12848/8120 |
| url |
https://hdl.handle.net/20.500.12848/8120 |
| dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.ispartof.fl_str_mv |
SUNEDU |
| dc.rights.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
| dc.format.es_PE.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Peruana Los Andes |
| dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv |
PE |
| dc.source.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Peruana Los Andes Repositorio Institucional - UPLA |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UPLA-Institucional instname:Universidad Peruana Los Andes instacron:UPLA |
| instname_str |
Universidad Peruana Los Andes |
| instacron_str |
UPLA |
| institution |
UPLA |
| reponame_str |
UPLA-Institucional |
| collection |
UPLA-Institucional |
| bitstream.url.fl_str_mv |
http://repositorio.upla.edu.pe/bitstream/20.500.12848/8120/1/T037_72240279_T.pdf http://repositorio.upla.edu.pe/bitstream/20.500.12848/8120/2/R10_72240279_TUR.pdf http://repositorio.upla.edu.pe/bitstream/20.500.12848/8120/3/R08_72240279_%20FAP.pdf http://repositorio.upla.edu.pe/bitstream/20.500.12848/8120/4/license.txt http://repositorio.upla.edu.pe/bitstream/20.500.12848/8120/5/T037_72240279_T.pdf.txt http://repositorio.upla.edu.pe/bitstream/20.500.12848/8120/7/R10_72240279_TUR.pdf.txt http://repositorio.upla.edu.pe/bitstream/20.500.12848/8120/9/R08_72240279_%20FAP.pdf.txt http://repositorio.upla.edu.pe/bitstream/20.500.12848/8120/6/T037_72240279_T.pdf.jpg http://repositorio.upla.edu.pe/bitstream/20.500.12848/8120/8/R10_72240279_TUR.pdf.jpg http://repositorio.upla.edu.pe/bitstream/20.500.12848/8120/10/R08_72240279_%20FAP.pdf.jpg |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
904a297ad0913acb22bfd1edf0e27160 6b74239f82267ce4a99a415fb5c1cadc ad14b76810488363b9bd4a45b3960b0f 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 df1aa972fb49b5f4031bf9128ba574d3 2b2ae81f740b461bc14431d751a34ce6 2eb276ec4cb40e4d56df0da710cc7a4a d47acec271d687fadf297e5f930055b2 640b80da8cb609d1d495bc0cf54500d8 067501c68522fee311f9ff952182551a |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional - UPLA |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@mail.upla.edu.pe |
| _version_ |
1850049052625862656 |
| spelling |
Parejas Sinchitullo, Gerson DennisLlamoca Riveros, Luis AngelRiveros Paucar, Cristhian Franz2024-10-03T13:12:57Z2024-10-03T13:12:57Z2024-08-29https://hdl.handle.net/20.500.12848/8120La presente investigación tuvo como problema general ¿Cuál es la influencia del machine learning en el análisis de la gestión de proyectos en edificaciones Huancayo 2022?, el objetivo general fue: Determinar cómo influye el algoritmo machine learning en el análisis de la gestión de proyectos en edificaciones Huancayo 2022 y la hipótesis general que se contrasto fue: El algoritmo machine learning influye positivamente en el análisis de la gestión de proyectos en edificaciones Huancayo 2022. La metodología general de la investigación fue el científico y del tipo aplicada, nivel explicativo y de diseño experimental de tipo pre experimental. La población estuvo conformada por la información necesaria de 05 proyectos de edificaciones. La principal conclusión de esta investigación es que, Respecto a los resultados obtenidos a partir de la muestra de 5 proyectos de edificación, se determinó cómo influye el diseño de un algoritmo con machine learning en el análisis de la gestión de proyectos en edificaciones Huancayo 2022, Por consiguiente, para comparar los grupos, se emplearon los siguientes métodos: la prueba T de Student para muestras relacionadas se utilizará para analizar los datos de programación de obra. Para los datos de valorización, se aplicó la prueba de Wilcoxon para evaluar los costos, respecto al tiempo, se empleará nuevamente la prueba T de Student, con la que se Corroboran como verdadera la hipótesis de investigación que afirma que algoritmo machine learning influye positivamente en el análisis de la gestión de proyectos en edificaciones Huancayo 2022, esto se debe a que la información de entrada está basado en el análisis de los presupuestos y la memoria descriptiva de que todo proyecto en edificación tiene, esto permite analizarlos de forma disgregada en base a su avance, hitos, materiales, programación y valorización que son elementos importantes para la gestión de proyectos. Los resultados obtenidos respaldan la hipótesis general planteada, demostrando que el diseño de estos algoritmos tiene un efecto positivo en el análisis de la gestión de proyectos en el contexto de las edificaciones.application/pdfspaUniversidad Peruana Los AndesPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Universidad Peruana Los AndesRepositorio Institucional - UPLAreponame:UPLA-Institucionalinstname:Universidad Peruana Los Andesinstacron:UPLADiseño de algoritmoMachine learningGestión de proyectosEdificacioneshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01Análisis de la gestion de proyectos usando algoritmos de Machine Learning en edificaciones de Huancayo 2022info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUIngeniero CivilUniversidad Peruana Los Andes - Facultad de IngenieríaIngeniería Civil7108107572240279https://orcid.org/0000-0002-4733-095071718261https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional732016Montalvan Salcedo, Dayana MaryMeza Terbullino, Giancarlo FernandoFabian Brañez, Alcides LuisORIGINALT037_72240279_T.pdfT037_72240279_T.pdfapplication/pdf2040086http://repositorio.upla.edu.pe/bitstream/20.500.12848/8120/1/T037_72240279_T.pdf904a297ad0913acb22bfd1edf0e27160MD51R10_72240279_TUR.pdfR10_72240279_TUR.pdfapplication/pdf6245657http://repositorio.upla.edu.pe/bitstream/20.500.12848/8120/2/R10_72240279_TUR.pdf6b74239f82267ce4a99a415fb5c1cadcMD52R08_72240279_ FAP.pdfR08_72240279_ FAP.pdfapplication/pdf584732http://repositorio.upla.edu.pe/bitstream/20.500.12848/8120/3/R08_72240279_%20FAP.pdfad14b76810488363b9bd4a45b3960b0fMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repositorio.upla.edu.pe/bitstream/20.500.12848/8120/4/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD54TEXTT037_72240279_T.pdf.txtT037_72240279_T.pdf.txtExtracted texttext/plain224127http://repositorio.upla.edu.pe/bitstream/20.500.12848/8120/5/T037_72240279_T.pdf.txtdf1aa972fb49b5f4031bf9128ba574d3MD55R10_72240279_TUR.pdf.txtR10_72240279_TUR.pdf.txtExtracted texttext/plain5551http://repositorio.upla.edu.pe/bitstream/20.500.12848/8120/7/R10_72240279_TUR.pdf.txt2b2ae81f740b461bc14431d751a34ce6MD57R08_72240279_ FAP.pdf.txtR08_72240279_ FAP.pdf.txtExtracted texttext/plain4350http://repositorio.upla.edu.pe/bitstream/20.500.12848/8120/9/R08_72240279_%20FAP.pdf.txt2eb276ec4cb40e4d56df0da710cc7a4aMD59THUMBNAILT037_72240279_T.pdf.jpgT037_72240279_T.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg8616http://repositorio.upla.edu.pe/bitstream/20.500.12848/8120/6/T037_72240279_T.pdf.jpgd47acec271d687fadf297e5f930055b2MD56R10_72240279_TUR.pdf.jpgR10_72240279_TUR.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg8695http://repositorio.upla.edu.pe/bitstream/20.500.12848/8120/8/R10_72240279_TUR.pdf.jpg640b80da8cb609d1d495bc0cf54500d8MD58R08_72240279_ FAP.pdf.jpgR08_72240279_ FAP.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg11628http://repositorio.upla.edu.pe/bitstream/20.500.12848/8120/10/R08_72240279_%20FAP.pdf.jpg067501c68522fee311f9ff952182551aMD51020.500.12848/8120oai:repositorio.upla.edu.pe:20.500.12848/81202025-11-15 18:38:05.747Repositorio Institucional - UPLArepositorio@mail.upla.edu.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 |
| score |
13.943993 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).