Incidencia de redes neuronales para la evaluación estructural y funcional de la carpeta asfáltica

• Autor: Peñaloza Bustamante, Jul Anderli
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2020
• Institución: Universidad Peruana Los Andes
• Repositorio: UPLA-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upla.edu.pe:20.500.12848/2146
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12848/2146
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Redes Neuronales; indicadores Estructurales; Funcionales; carpeta asfáltica; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01

La presente investigación tuvo como problema general:¿Cuál es la incidencia de la aplicación de un modelo de redes neuronales en la evaluación estructural y funcional de la carpeta asfáltica?, asimismo, el objetivo general fue: establecer la incidencia de la aplicación de un modelo de redes neuronales en la evaluación estructural y funcional de la carpeta asfáltica, y la hipótesis general que se contrasto fue: existe relación entre la aplicación de un modelo de redes neuronales con los indicadores estructurales y funcionales de la carpeta asfáltica. Para el desarrollo de este estudio se utilizó como método general de investigación el científico, el tipo de investigación fue aplicada, el nivel descriptivo correlacional y de diseño no experimental. La población estuvo conformada por la Av. Manuel Prado que tiene una extensión aproximadamente de 1km, comprendido entre el tramo Av. Ote y parque Santo Domingo de Prado, del distrito 9 de julio, provincia de Concepción; no se utilizó la técnica de muestreo sino el censo. La conclusión principal de esta investigación es que después de una evaluación se estableció que existe una correlación significativa entre la aplicación de un modelo de redes neuronales con los indicadores estructurales y funcionales de la carpeta asfáltica.