Evaluación comparativa de los modelos de Perera y Kovács modificado para analizar las curvas características de suelo

• Autor: Taipe Quispe, Edisun Cristian
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Peruana Los Andes
• Repositorio: UPLA-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upla.edu.pe:20.500.12848/11276
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12848/11276
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Succión matricial; Relaciona agua suelo; Conductividad; SEEP/W; Saturación; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01

El presente trabajo de investigación se plantea como problema general: ¿Cuál es la evaluación comparativa de los modelos de Perera y Kovács modificado para analizar las curvas características de suelo - 2024?, cuyo objetivo general es: Determinar la evaluación comparativa de los modelos de perera y Kovács modificado para analizar las curvas características de suelo - 2024, y la hipótesis a contrastar: La modificación del modelo de Kovács, que incorpora análisis avanzados de datos y variables adicionales, dará lugar a un modelo de análisis de suelos que superará al modelo original de Perera en términos de precisión, adaptabilidad a diversas condiciones de suelo y capacidad predictiva de acuerdo a las curvas características de suelo - 2024, y el método general de investigación es el científico, de tipo aplicada, de nivel es descriptivo correlacional de diseño cuasi experimental; la población está constituida por el distrito de palian Huancayo y la muestra no probabilística está conformada por un terreno ubicado en palian, el cual fue utilizado ya que en palian tiene suelos arcillosos, finalmente la investigación concluye que: 4. Entre las cuatro muestras analizadas, el modelo de Kovács (Aubertin et al., 2003) es el que mejor describe las arenas mal graduadas con un contenido en finos inferior al 10%, como las muestras B y C. Por el contrario, para las muestras de grava como la A, que tienen un máximo del 5% de finos, el modelo que mejor se ajusta es el de Perera et al. (2005).