Desempeño diagnóstico de parámetros radiográficos para displasia de cadera en una clínica de Huancayo-2023
Descripción del Articulo
Objetivo: Determinar el desempeño diagnóstico de los parámetros radiográficos comparados con el índice acetabular para el diagnóstico de displasia de cadera en pacientes de 3 a 12 meses atendidos en una clínica local de la ciudad de Huancayo - 2023. Metodología: Método estadístico, tipo retrospectiv...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad Peruana Los Andes |
| Repositorio: | UPLA-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.upla.edu.pe:20.500.12848/10765 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12848/10765 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
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Objetivo: Determinar el desempeño diagnóstico de los parámetros radiográficos comparados con el índice acetabular para el diagnóstico de displasia de cadera en pacientes de 3 a 12 meses atendidos en una clínica local de la ciudad de Huancayo - 2023. Metodología: Método estadístico, tipo retrospectivo – observacional, nivel descriptivo comparativo , diseño no experimental – descriptivo, la población estuvo conformada por 217 pacientes atendidos para evaluación de diagnóstico de displasia de cadera en la clínica Almenara de la ciudad de Huancayo, se utilizó la técnica de revisión documental. Resultados: Los hallazgos de esta investigación reflejan un desempeño diagnóstico limitado de los parámetros radiográficos analizados (índice de Smith, clasificación de Tönnis y ceja de Pawels) en comparación con el índice acetabular, lo que tiene importantes implicancias clínicas y metodológicas en el diagnóstico temprano de displasia de cadera (DDC) en pacientes de 3 a 12 meses de edad. La sensibilidad es muy baja: 6.45% para el índice de Smith y la clasificación de Tönnis, y 4.8% para la ceja de Pawels. La especificidad de los tres parámetros radiográficos es perfecta (100%), lo que significa que todos los casos normales fueron correctamente clasificados como tales; sin embargo, en el contexto del diagnóstico de displasia de cadera, la alta especificidad pierde valor clínico cuando está acompañada de una sensibilidad extremadamente baja. Además, se encontró que todos los parámetros evaluados presentaron un VPP del 100%, esto indica que los casos patológicos identificados por estos parámetros son completamente fiables y verdaderos positivos según el Índice Acetabular, sin registrar falsos positivos; no obstante, se debe señalar que este hallazgo puede estar influenciado por el bajo número de casos patológicos identificados en la muestra. Tanto el índice de Smith (71.6%), la Clasificación de Tönnis (71.6%), y la Ceja de Pawels (71.2%) presentan valores moderados de VPN, lo que indica una capacidad moderada para identificar correctamente los casos negativos, es decir, aquellos pacientes sin displasia de cadera. |
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Resultados: Los hallazgos de esta investigación reflejan un desempeño diagnóstico limitado de los parámetros radiográficos analizados (índice de Smith, clasificación de Tönnis y ceja de Pawels) en comparación con el índice acetabular, lo que tiene importantes implicancias clínicas y metodológicas en el diagnóstico temprano de displasia de cadera (DDC) en pacientes de 3 a 12 meses de edad. La sensibilidad es muy baja: 6.45% para el índice de Smith y la clasificación de Tönnis, y 4.8% para la ceja de Pawels. La especificidad de los tres parámetros radiográficos es perfecta (100%), lo que significa que todos los casos normales fueron correctamente clasificados como tales; sin embargo, en el contexto del diagnóstico de displasia de cadera, la alta especificidad pierde valor clínico cuando está acompañada de una sensibilidad extremadamente baja. Además, se encontró que todos los parámetros evaluados presentaron un VPP del 100%, esto indica que los casos patológicos identificados por estos parámetros son completamente fiables y verdaderos positivos según el Índice Acetabular, sin registrar falsos positivos; no obstante, se debe señalar que este hallazgo puede estar influenciado por el bajo número de casos patológicos identificados en la muestra. 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