Data Warehouse para la Toma de Decisiones Organizacionales en la Empresa Comercial Vásquez S.R.L. de Pichanaki
Descripción del Articulo
La presente investigación ha sido realizada en una pequeña empresa ubicada en el distrito de Pichanaki de la provincia de Chanchamayo, departamento de Junín, dedicada a la comercialización de repuestos para maquinaria agrícola, con el tiempo ha ido posicionándose e incrementando sus ventas y líneas...
Autor: | |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2021 |
Institución: | Universidad Peruana Los Andes |
Repositorio: | UPLA-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.upla.edu.pe:20.500.12848/3854 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12848/3854 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Data Warehouse Toma de decisiones https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 |
Sumario: | La presente investigación ha sido realizada en una pequeña empresa ubicada en el distrito de Pichanaki de la provincia de Chanchamayo, departamento de Junín, dedicada a la comercialización de repuestos para maquinaria agrícola, con el tiempo ha ido posicionándose e incrementando sus ventas y líneas de producto y se hizo indispensable tener un control más estricto de los procesos; esta necesidad ha llevado a aplicar con ciertas herramientas que ofrece el mundo de la tecnología y más aún pareciera ser un estigma en las Mypes por los costos que implica. Es así que se planteó investigar de qué manera el data warehouse influye en la toma de decisiones organizacionales en la empresa en estudio, teniendo como objetivo demostrar la influencia de la variable data warehouse en la toma de decisiones organizacionales. La metodología empleada fue tipo aplicado, nivel explicativo, en cuanto al diseño corresponde a pre experimental, el corte es longitudinal por la presentación de dos mediciones, uno antes de la ejecución del sistema data werhouse y posterior a la aplicación. Los resultados afirman que a nivel de significancia de 0,05 se rechaza la hipótesis nula (Ho) y se acepta la hipótesis alterna (H1); es decir, el data warehouse influye significativamente en la toma de decisiones, mejorando la información, aprovechando el conocimiento, la experiencia y el análisis. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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