Solución de analítica de datos para optimizar la gestión de la cartera crediticia en la Cac León XIII, Trujillo, 2024-2025

• Autores: Aguilar Hilario, Fernando Alonso, Vásquez Rebaza, Luis Scott
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2026
• Institución: Universidad Privada Antenor Orrego
• Repositorio: UPAO-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upao.edu.pe:20.500.12759/110372
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12759/110372
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Analítica de Datos; Inteligencia de Negocios; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

La presente investigación desarrolla una solución integral de analítica de datos orientada a mejorar la gestión de la cartera crediticia de la Cooperativa de Ahorro y Crédito León XIII. El trabajo combina dos enfoques complementarios: por un lado, la construcción de un sistema de inteligencia de negocios basado en un Data Warehouse diseñado bajo los lineamientos propuestos por Kimball; y por otro, la aplicación de un modelo de machine learning siguiendo las fases del proceso CRISP-DM. El sistema BI permitió organizar la información crítica del negocio en un esquema multidimensional optimizado para consulta, aportando reportes oportunos y paneles interactivos que favorecieron el seguimiento de los indicadores de riesgo y desempeño crediticio. Asimismo, se desarrolló un modelo predictivo orientado a estimar la probabilidad de morosidad de los socios, empleando un conjunto de variables internas y externas relacionadas con comportamiento de pago, antigüedad crediticia y exposición al endeudamiento. Para complementar la evaluación técnica, se aplicaron encuestas al personal directivo y jefaturas de la cooperativa. Los resultados reflejan una mejora percibida en la eficiencia operativa, destacando una reducción estimada del 43,9 % en los tiempos de elaboración de reportes. El análisis evidencia que la integración de BI y modelos predictivos fortalece la toma de decisiones y aporta herramientas más precisas para la gestión del riesgo crediticio.