Desarrollo de software basado en Lean Software Development y Scrum para la gestión de empleabilidad de personal en el sector minero

• Autores: Che Esquerre, Alfredo Arturo, Clavijo Colona, Jordi Edilberto
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2020
• Institución: Universidad Privada Antenor Orrego
• Repositorio: UPAO-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upao.edu.pe:20.500.12759/6512
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12759/6512
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Lean Software Development; Scrum; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

La minería en el Perú tiene un tiempo de vida determinado por una serie de estudios por parte de los geólogos encargados de la exploración, ellos son los responsables de estimar el tiempo que va a durar el yacimiento minero para ser aprovechado. Durante el tiempo de trabajo se requiere de un personal que pueda laborar en los diferentes procesos mineros que involucren las actividades establecidas por la minera. Pero una vez que dan por terminadas las actividades en la mina, se procede a realizar un despido o reubicación del personal. Por ello la presente investigación propone desarrollar un software que permite gestionar la empleabilidad del personal que está por salir de la minera donde trabaja, brindando una solución mediante el desarrollo de un sistema web, creando una plataforma en donde las empresas involucradas en el sector minero, reciben una invitación a través de un convenio con la empresa promocionadora para que puedan ingresar y encontrar a profesionales capacitados y con la experiencia necesaria para asumir el puesto de trabajo que les corresponde. Se tomó como base el proceso actual de gestión de empleabilidad con la finalidad de identificar los principales requerimientos. Para el desarrollo se usó el marco de trabajo Scrum y principios de Lean Software Development, lo que permitió monitorear todo el trabajo desde la planificación, construcción, hasta la entrega final; con lo cual obtuvimos mejoras tanto en el tiempo y cantidad de personal de los procesos ya existentes