Solución de BIG DATA para el área de comercialización de la empresa Inversiones Santa María en el período 2021 bajo el ecosistema de Apache Hadoop y Microsoft Azure

Descripción del Articulo

En la actualidad el uso de soluciones de big data es un criterio muy importante en la estrategia de una empresa u organización generando una ventaja potencial en su competitiva, por lo que proporcionar información valiosa frente a los problemas de negocio y de esta manera puede obtener entradas a nu...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Chávez Rengifo, Keilita, Amaya Pacheco, Orbit Jhampool
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Privada Antenor Orrego
Repositorio:UPAO-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upao.edu.pe:20.500.12759/10141
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Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:BIG DATA
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description En la actualidad el uso de soluciones de big data es un criterio muy importante en la estrategia de una empresa u organización generando una ventaja potencial en su competitiva, por lo que proporcionar información valiosa frente a los problemas de negocio y de esta manera puede obtener entradas a nuevos mercados, un mejor control financiero, promociones, ofertas, eliminación de información irrelevante y una mejor planificación de la producción. Inversiones Santa María es actualmente una empresa con un sistema transaccional con datos almacenados en SQL Server y otros almacenados en Excel. La empresa tiene previsto formular nuevos objetivos con miras de expansión de mercado y gestionar riesgos, por ejemplo, el crecimiento exponencial de los datos puede causar inconvenientes en el procesamiento y almacenamiento de datos en el futuro, lo que se traduce en un aumento de los costos, por lo que es necesario confiar en el apoyo de la plataforma tecnológica para el procesamiento en un ecosistema escalable y de alta disponibilidad, que beneficia a las empresas para una adecuada gestión de sus procesos. Por lo tanto, el objetivo de este trabajo es implementar una solución de big data mejorando de esta manera la gestión de la información en el proceso de ventas de Inversiones Santa María usando el ecosistema de Apache Hadoop y MS Azure. La solución de big data permite centralizar la información de manera eficiente optimizando el tiempo, optimizando hardware y software, optimizando el tamaño de datos y de esta manera contar con información oportuna y valida
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La solución de big data permite centralizar la información de manera eficiente optimizando el tiempo, optimizando hardware y software, optimizando el tamaño de datos y de esta manera contar con información oportuna y validaAt present, the use of big data solutions is a very important criterion in the strategy of a company or organization, it will reveal a potential advantage in its competition, so it will provide valuable information regarding business problems and in this way you can obtain inputs. to new markets, better financial control, promotions, offers, elimination of irrelevant information and better production planning. Inversiones Santa María is currently a company with a transactional system with data stored in a SQL Server database and some other data stored in MS Excel sheets. The company plans to formulate strategies to achieve further market expansion, avoid and manage potential risks, for example, exponential growth of data may cause inconvenience in data processing and storage in the future, resulting in a increase in costs, so it is necessary to rely on the support of the technological platform for processing in a scalable and highly available ecosystem, which benefits companies to achieve better performance of their processes. Therefore, the objective of this work is to implement a big data solution to improve the analysis of information in the sales process of the company Inversiones Santa María in the Apache Hadoop and MS Azure ecosystems. The big data solution allows you to centralize information efficiently, optimizing time, optimizing hardware and software, optimizing data size and thus have timely and valid informationTesisapplication/pdfspaUniversidad Privada Antenor OrregoPET_SIST_1507SUNEDUinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Universidad Privada Antenor OrregoRepositorio Institucional - UPAOreponame:UPAO-Tesisinstname:Universidad Privada Antenor Orregoinstacron:UPAOBIG DATAEcosistemahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Solución de BIG DATA para el área de comercialización de la empresa Inversiones Santa María en el período 2021 bajo el ecosistema de Apache Hadoop y Microsoft Azureinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTítulo ProfesionalUniversidad Privada Antenor Orrego. Facultad de IngenieríaIngeniero de Computación y SistemasIngeniería de Computación y Sistemashttps:// orcid.org/0000-0003-1198-1855182152177067283574803409https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional611066Urrelo Huiman, Luis VladimirMeléndez Revilla, Karla VanessaAbanto Cabrera, Heber GersonORIGINALREP_KEILITA.CHÁVEZ_ORBIT.AMAYA_SOLUCION.DE.BIG.DATA.pdfREP_KEILITA.CHÁVEZ_ORBIT.AMAYA_SOLUCION.DE.BIG.DATA.pdf_KEILITA.CHÁVEZ_ORBIT.AMAYA_SOLUCION.DE.BIG.DATA.application/pdf2862143https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/435a2b95-aace-46c5-a20b-443da0342861/content910e540df29622715b01b3fabe248c35MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/0347c124-4c4e-4eab-83ba-388c3f7f433f/content8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTREP_KEILITA.CHÁVEZ_ORBIT.AMAYA_SOLUCION.DE.BIG.DATA.pdf.txtREP_KEILITA.CHÁVEZ_ORBIT.AMAYA_SOLUCION.DE.BIG.DATA.pdf.txtExtracted texttext/plain84715https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/bc0f3374-7808-428c-a59f-1d661da5670c/content6926e429c3f5f00082bb51f69f3258e3MD53THUMBNAILREP_KEILITA.CHÁVEZ_ORBIT.AMAYA_SOLUCION.DE.BIG.DATA.pdf.jpgREP_KEILITA.CHÁVEZ_ORBIT.AMAYA_SOLUCION.DE.BIG.DATA.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5558https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/d8348716-1a1f-4a5f-85cb-552acd3732f6/content98903100715216435ef709834627e559MD5420.500.12759/10141oai:repositorio.upao.edu.pe:20.500.12759/101412023-10-21 04:54:20.833https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.upao.edu.peRepositorio de la Universidad Privada Antenor Orregodspace-help@myu.eduTk9URTogUExBQ0UgWU9VUiBPV04gTElDRU5TRSBIRVJFClRoaXMgc2FtcGxlIGxpY2Vuc2UgaXMgcHJvdmlkZWQgZm9yIGluZm9ybWF0aW9uYWwgcHVycG9zZXMgb25seS4KCk5PTi1FWENMVVNJVkUgRElTVFJJQlVUSU9OIExJQ0VOU0UKCkJ5IHNpZ25pbmcgYW5kIHN1Ym1pdHRpbmcgdGhpcyBsaWNlbnNlLCB5b3UgKHRoZSBhdXRob3Iocykgb3IgY29weXJpZ2h0Cm93bmVyKSBncmFudHMgdG8gRFNwYWNlIFVuaXZlcnNpdHkgKERTVSkgdGhlIG5vbi1leGNsdXNpdmUgcmlnaHQgdG8gcmVwcm9kdWNlLAp0cmFuc2xhdGUgKGFzIGRlZmluZWQgYmVsb3cpLCBhbmQvb3IgZGlzdHJpYnV0ZSB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gKGluY2x1ZGluZwp0aGUgYWJzdHJhY3QpIHdvcmxkd2lkZSBpbiBwcmludCBhbmQgZWxlY3Ryb25pYyBmb3JtYXQgYW5kIGluIGFueSBtZWRpdW0sCmluY2x1ZGluZyBidXQgbm90IGxpbWl0ZWQgdG8gYXVkaW8gb3IgdmlkZW8uCgpZb3UgYWdyZWUgdGhhdCBEU1UgbWF5LCB3aXRob3V0IGNoYW5naW5nIHRoZSBjb250ZW50LCB0cmFuc2xhdGUgdGhlCnN1Ym1pc3Npb24gdG8gYW55IG1lZGl1bSBvciBmb3JtYXQgZm9yIHRoZSBwdXJwb3NlIG9mIHByZXNlcnZhdGlvbi4KCllvdSBhbHNvIGFncmVlIHRoYXQgRFNVIG1heSBrZWVwIG1vcmUgdGhhbiBvbmUgY29weSBvZiB0aGlzIHN1Ym1pc3Npb24gZm9yCnB1cnBvc2VzIG9mIHNlY3VyaXR5LCBiYWNrLXVwIGFuZCBwcmVzZXJ2YXRpb24uCgpZb3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgdGhlIHN1Ym1pc3Npb24gaXMgeW91ciBvcmlnaW5hbCB3b3JrLCBhbmQgdGhhdCB5b3UgaGF2ZQp0aGUgcmlnaHQgdG8gZ3JhbnQgdGhlIHJpZ2h0cyBjb250YWluZWQgaW4gdGhpcyBsaWNlbnNlLiBZb3UgYWxzbyByZXByZXNlbnQKdGhhdCB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gZG9lcyBub3QsIHRvIHRoZSBiZXN0IG9mIHlvdXIga25vd2xlZGdlLCBpbmZyaW5nZSB1cG9uCmFueW9uZSdzIGNvcHlyaWdodC4KCklmIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uIGNvbnRhaW5zIG1hdGVyaWFsIGZvciB3aGljaCB5b3UgZG8gbm90IGhvbGQgY29weXJpZ2h0LAp5b3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgeW91IGhhdmUgb2J0YWluZWQgdGhlIHVucmVzdHJpY3RlZCBwZXJtaXNzaW9uIG9mIHRoZQpjb3B5cmlnaHQgb3duZXIgdG8gZ3JhbnQgRFNVIHRoZSByaWdodHMgcmVxdWlyZWQgYnkgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBhbmQgdGhhdApzdWNoIHRoaXJkLXBhcnR5IG93bmVkIG1hdGVyaWFsIGlzIGNsZWFybHkgaWRlbnRpZmllZCBhbmQgYWNrbm93bGVkZ2VkCndpdGhpbiB0aGUgdGV4dCBvciBjb250ZW50IG9mIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uLgoKSUYgVEhFIFNVQk1JU1NJT04gSVMgQkFTRUQgVVBPTiBXT1JLIFRIQVQgSEFTIEJFRU4gU1BPTlNPUkVEIE9SIFNVUFBPUlRFRApCWSBBTiBBR0VOQ1kgT1IgT1JHQU5JWkFUSU9OIE9USEVSIFRIQU4gRFNVLCBZT1UgUkVQUkVTRU5UIFRIQVQgWU9VIEhBVkUKRlVMRklMTEVEIEFOWSBSSUdIVCBPRiBSRVZJRVcgT1IgT1RIRVIgT0JMSUdBVElPTlMgUkVRVUlSRUQgQlkgU1VDSApDT05UUkFDVCBPUiBBR1JFRU1FTlQuCgpEU1Ugd2lsbCBjbGVhcmx5IGlkZW50aWZ5IHlvdXIgbmFtZShzKSBhcyB0aGUgYXV0aG9yKHMpIG9yIG93bmVyKHMpIG9mIHRoZQpzdWJtaXNzaW9uLCBhbmQgd2lsbCBub3QgbWFrZSBhbnkgYWx0ZXJhdGlvbiwgb3RoZXIgdGhhbiBhcyBhbGxvd2VkIGJ5IHRoaXMKbGljZW5zZSwgdG8geW91ciBzdWJtaXNzaW9uLgo=
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