Aplicativo de migración para la fase de carga de datos hacia los módulos de RRHH del ERP Spring

• Autor: Montesinos Olaya, Javier Hernan
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2017
• Institución: Universidad Privada Antenor Orrego
• Repositorio: UPAO-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upao.edu.pe:20.500.12759/2823
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12759/2823
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: ERP Spring; Migración; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

El presente trabajo de investigación, está orientado a plantear soluciones frente a la problemática de migración de datos en Spring ERP, de propiedad de la empresa Royal Systems S.A.C., la cual es una de las líderes a nivel nacional en implementación de soluciones ERP, con presencia en varios países de Latinoamérica, su sede principal está en Perú y se encuentra ubicada en la Av. Juan de Arona 748, San Isidro – Lima. Uno de los procesos importantes de la implementación de Spring ERP es la Carga de datos de Recursos Humanos del cliente hacia la base de datos del ERP, es allí donde se presenta la siguiente situación problemática: retrasos en el cronograma del proyecto, aumento en el costo final del proyecto, excesivo trabajo manual para la carga de información, posibilidad de cargar data basura, errores en los cálculos del sistema Ante esta situación en Royal Systems SAC se le planteó desarrollar un aplicativo que se encargue de migrar la información enviada por el cliente en formatos específicos (Excel) hacia la base de datos del ERP, para ello se ha usado la metodología de desarrollo de software ICONIX, y como framework de desarrollo de software POWER BUILDER V 11.2. y la base de datos SQL Server 2012. Como consecuencia del proyecto se proporcionara un mayor control en la calidad de información que se carga en las base de datos del ERP Spring, lo cual brindara una mayor confiabilidad en los procesos y cálculos de los módulos de RRHH, adicionalmente mejorara el proceso de implementación del ERP ya que disminuirá el tiempo en la fase de carga de datos y por consiguiente todo el proyecto. Se ha logrado disminuir los tiempos de carga en un 70% y eficiencia en la migración de 4%.