Gestión de inventarios de los equipos POINT OF SALE y su incidencia en la rentabilidad económica de la empresa PIC Trujillo

• Autores: Farro Layza, Laura Flor Katherine, Lizana Zavaleta, Josealonso
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2022
• Institución: Universidad Privada Antenor Orrego
• Repositorio: UPAO-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upao.edu.pe:20.500.12759/8593
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12759/8593
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Equipos; Rentabilidad; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04

La empresa PIC Trujillo se dedica al rubro de la compra/venta de equipos “Point of Sale” para su comercialización, los cuales se dividen en Full, Pro y Junior. En la presente tesis, se tratará de calcular la cantidad de pedido a solicitar a inicio de mes, a fin de evitar el desabastecimiento de productos e inconformidad con el cliente, problemática que origina que la organización no cumpla con las demandas solicitadas ni el tiempo de entrega predeterminado con el cliente. Según los datos históricos de la demanda aportados por el gerente, Agosto 2020 a Julio 2021, la tendencia registrada entre dichos meses nos han ayudado a identificar que el método a utilizar sería el de promedio móvil ponderando (n=3), realizando así el pronóstico de la demanda desde Agosto 2021 a Marzo 2022. Se propuso a la empresa trabajar con el modelo de cantidad de periodo fijo (P), con el fin de calcular la cantidad de pedido adecuada de los equipos POS y así, aumentar la rentabilidad económica. Este modelo nos ayudará a optimizar los costos de pedido, los costos de envío y los costos de déficit y sobre stock. Para su cálculo fue necesario recopilar la información de la demanda mensual promedio, la desviación estándar de la demanda, el nivel de confianza (z = 2.05), el inventario actual, el tiempo de entrega del proveedor y el tiempo de revisión de inventario. Finalmente, se concluye que al aplicar este modelo P en los meses de Agosto 2021 a Marzo 2022, la rentabilidad económica mejoró a un 82%, esta mejora se debe a la correcta administración del sistema de gestión de inventarios para la empresa.