Solución de inteligencia de negocios que permita una mejor integración de datos y soporte en la toma de decisiones en el proceso de ventas de la empresa Librería Crisol S.A.C. sucursal Trujillo

• Autores: Leyva Hurtado, Lionard, Bernabe Barrios, Denis Anderson
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2019
• Institución: Universidad Privada Antenor Orrego
• Repositorio: UPAO-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upao.edu.pe:20.500.12759/4767
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12759/4767
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Inteligencia; Decisiones; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

La competitividad en las empresas están estrechamente ligadas a la explotación y análisis de sus datos, es decir están enfocados dentro de proyectos de Inteligencia de Negocios, y así crear un ambiente propicio para tener una mejor transferencia de la información, que genere el conocimiento adecuado para mejorar todas las actividades permitiendo obtener, manipular y usar la información para generar conocimiento y obtener un soporte en la toma de decisiones dando un beneficios económico para las empresas. En el presente trabajo se realiza un análisis la realidad en la que se encuentra el área de ventas de Crisol S.A.C. de la sucursal de Trujillo para mejorar la integraci ón de datos y tener un mejor soporte en la toma de decisiones del área del problema. En este contexto se propone implementar una solución de inteligencia de negocios como una herramienta que se ajuste a los requerimientos reales de la empresa añadiendo el análisis dimensional y los indicadores necesarios para el aprovechamiento de la información y dando un mejor soporte a la toma de decisiones. Teniendo como objetivo general “Mejorar la integración de datos y dar un mejor soporte en la toma de decisiones para el proceso de ventas de la empresa Crisol S.A.C. sucursal Trujillo, usando la arquitectura tecnológica MS SQL Server, la metodología de Ralph Kimball y Qlik Sense”. Para alcanzar este objetivo en el proyecto se realizó lo siguiente: Primero se realizó un análisis de todos los requerimientos para luego llegar a elaborar un modelo de datos dimensional, luego se implementó el modelo dimensional en MS SQL Server integrando las distintas fuentes de datos de la empresa con una solución ETL, para después implementar los cubos OLAP de acuerdo al esquema dimensional en SQL Server permitiendo tener una mejor vista de análisis y navegabilidad de la información. Finalmente se pasó a construir los reportes dinámicos en Qlik sense de acuerdo a las necesidades del usuario final.