Sistema de inserción automático de scripts de google analytics en proyectos de analítica de clientes de la empresa eweris Perú - HPC Trujillo.
Descripción del Articulo
La tesis plantea el desarrollo de un Sistema de Inserción Automático de Scripts de Google Analytics en Proyectos de Analítica de Clientes de la Empresa EVERIS PERÚ - HPC Trujillo. El propósito es reducir el tiempo de inserción de scripts, por ser uno de los grandes problemas que afrontan los desarro...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2019 |
| Institución: | Universidad Privada Antenor Orrego |
| Repositorio: | UPAO-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.upao.edu.pe:20.500.12759/4780 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12759/4780 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Tags Scripts de seguimiento https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.00 |
| Sumario: | La tesis plantea el desarrollo de un Sistema de Inserción Automático de Scripts de Google Analytics en Proyectos de Analítica de Clientes de la Empresa EVERIS PERÚ - HPC Trujillo. El propósito es reducir el tiempo de inserción de scripts, por ser uno de los grandes problemas que afrontan los desarrolladores al insertar manualmente estos scripts que llegan en gran cantidad de nodos por ser páginas web empresariales ya sean archivos html, servlets, xsl, etc. Según las encuestas realizadas, el tiempo de finalización de estos requerimientos es largo dependiendo de la cantidad de nodos de tal manera que pueda beneficiarse con la inserción automática y ya no manual por parte de los desarrolladores. Para llevar a cabo el desarrollo del software se utilizó la metodología ICONIX, se utilizaron herramientas tecnológicas como el IDE NetBeans 8.2 y el lenguaje de programación Java. Cuenta con una conexión segura FTP para los casos en que se tengan que descargar los archivos web desde un servidor; y un acceso local para utilizar archivos web que tenemos ya almacenados en la PC; ambos tipos de acceso permiten seleccionar archivos, seleccionar los tags correctos donde insertar los scripts, seleccionar ubicación de los archivos que se modificarán y permite ingresar los scripts de seguimiento necesarios de Google Analytics, para, finalmente, ingresarlos archivo por archivo de forma automática. La solución permitió reducir el tiempo de inserción en un 99% con respecto al tiempo que demora ingresando los scripts manualmente por el desarrollador. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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