Utilidad del score APP como predictor de mortalidad en síndrome de distrés respiratorio agudo por COVID-19 severo
Descripción del Articulo
La mortalidad de pacientes por COVID-19 severo que desarrollaban neumonía severa y Síndrome de Distrés Respiratorio Agudo (SDRA) severo ha sido significativa a pesar del tratamiento oportuno. Es importante determinar predictores tempranos de enfermedad que nos ayuden a estratificar aquellos paciente...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2023 |
| Institución: | Universidad Privada Antenor Orrego |
| Repositorio: | UPAO-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.upao.edu.pe:20.500.12759/10948 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12759/10948 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | COVID - 19 Síndrome de Dificultad Respiratoria Aguda https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.27 |
| Sumario: | La mortalidad de pacientes por COVID-19 severo que desarrollaban neumonía severa y Síndrome de Distrés Respiratorio Agudo (SDRA) severo ha sido significativa a pesar del tratamiento oportuno. Es importante determinar predictores tempranos de enfermedad que nos ayuden a estratificar aquellos pacientes con mayor riesgo de fallecer. Se pretende estudiar el comportamiento del score APP (APPS) como predictor de ello, basados en algunos reportes de uso y utilidad en el SDRA no COVID-19. OBJETIVO: Determinar si el APPS es útil como predictor de mortalidad en síndrome de distrés respiratorio agudo por COVID-19 severo. MATERIAL Y MÉTODO: Se realizó un estudio transversal analítico, incluyendo pacientes de la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI), con SDRA por COVID-19 severo que ingresaron a UCI del Hospital Regional Docente de Trujillo (HRDT) en el período marzo 2020- marzo 2021. Se evalúo la utilidad del APPS como predictor de mortalidad em dicha población. RESULTADOS: El APPS demostró ser un factor asociado a mortalidad en pacientes con SDRA y COVID-19 severo (RPa 1.34; IC 95% 1.16 a 1.56; p<0.001), además encontramos que al realizar un modelo de predicción ajustado por edad, sexo, SOFA, APPS, shock, ICh encontramos que se comportan como factores asociados a mortalidad el APPS, sexo masculino (RPa: 1.48; IC 95% 1.09 a 2.049; p<0.05) y el Índice de Charlson (RPa: 1.11; IC 95% 1.02 a 1.21; p<0.05). CONCLUSIÓN: El APPS, sexo masculino y el Índice de Charlson son predictores de mortalidad en síndrome de distrés respiratorio agudo por COVID-19 severo. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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