Factores de riesgo y predictores de recurrencia de convulsiones en pacientes pediátricos de urgencias con convulsiones afebriles de primera aparición
Descripción del Articulo
En el presente estudio se propone determinar los factores de riesgo y predictores de recurrencia de convulsiones en pacientes pediátricos de urgencias con convulsiones afebriles de primera aparición. Corresponde a una investigación retrospectiva de casos y controles en una cohorte anidada. La poblac...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2026 |
| Institución: | Universidad Privada Antenor Orrego |
| Repositorio: | UPAO-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.upao.edu.pe:20.500.12759/102572 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12759/102572 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Recurrencia Niños https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.27 |
| Sumario: | En el presente estudio se propone determinar los factores de riesgo y predictores de recurrencia de convulsiones en pacientes pediátricos de urgencias con convulsiones afebriles de primera aparición. Corresponde a una investigación retrospectiva de casos y controles en una cohorte anidada. La población estará conformada por los pacientes pediátricos de 1 mes a 14 años que acudieron a urgencias con convulsiones afebriles de primera aparición del Hospital la Caleta, 2022 – 2025 que cumplan con los criterios de selección establecidos. Posteriormente se formarán dos grupos: Grupo casos; niños con recurrencia y grupo control; niños sin recurrencia. Se examinarán variables, sociodemográficas, clínicas y laboratoriales. Para el análisis estadístico se emplearán las siguientes pruebas: Chi cuadrado, para las variables categóricas, la prueba de Mann-Whitney si las variables continuas no presentan distribución normal. Análisis de regresión logística multivariable sobre los factores significativos (p<0.05). Calculo del OR y sus respectivos intervalos de confianza al 95% y por último se calculará la curva ROC y posteriormente se construirá el modelo de predicción para la recurrencia de convulsiones para identificar a los niños con una alta probabilidad de recurrencia. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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