Determinación de umbrales de alerta ante inundaciones en costa norte peruana a partir de simulaciones hidrológicas de escala nacional, 1981-2023

• Autor: Cruz Peña, Dayana del Carmen
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Nacional de Tumbes
• Repositorio: UNTUMBES-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.untumbes.edu.pe:20.500.12874/65509
• Enlace del recurso: https://repositorio.untumbes.edu.pe/handle/20.500.12874/65509
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Inundaciones fluviales; Fenómeno de El Niño; Costa Norte Peruana; Umbrales de Alerta; enfoque POT; enfoque AM; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11

La costa norte peruana enfrenta frecuentemente el impacto del Fenómeno de El Niño (FEN), que provoca un incremento de caudales y daños significativos a la vida, propiedad y economía. Para mitigar estos efectos, el monitoreo hidrológico es crucial en un Sistema de Alerta Temprana ante inundaciones en la Gestión de Riesgo de Desastres. Sin embargo, la eficacia de estos sistemas se ve limitada por la escasez de información debido a la reducida red de estaciones hidrométricas en la región. El objetivo de este estudio es determinar umbrales de alerta ante inundaciones fluviales en la costa norte peruana a partir de simulaciones hidrológicas de escala nacional. Se emplean datos de caudales medios diarios (1981-2023) del producto PISCO_HyD_ARNOVIC de SENAMHI y se evalúan series diarias para un análisis de frecuencia mediante los enfoques de pico sobre umbral (POT) y de caudales máximos anuales (AM) para 352 tramos de ríos entre Tumbes, Piura y Lambayeque. Se realiza un análisis comparativo entre los enfoques POT y AM, validando los umbrales con PHISIS de SENAMHI. Los resultados muestran que POT ofrece mayor precisión en la estimación de umbrales de alerta, con un PBIAS de 1.5% y un RMSE de 83.23 m³/s, frente a un PBIAS de -1.7% y un RMSE de 85.68 m³/s del enfoque AM. Los umbrales de alerta incluyen periodos de retorno de 2.33, 5 y 10 años. La distribución Generalizada de Valores Extremos (GEV) fue la más adecuada para AM, según los test de Kolmogorov-Smirnov (KS), Chi-square (CS) y Anderson-Darling (AD). Se concluyó que el estudio ha permitido determinar umbrales de alerta ante inundaciones en la costa norte peruana utilizando caudales simulados del producto PISCO HyD ARNOVIC.