Caracterización química de guanábana, chirimoya y piña usando microscopia confocal raman y quimiometría.

• Autor: Salon Llanos, Geidy
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas
• Repositorio: UNTRM-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.untrm.edu.pe:20.500.14077/3811
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.14077/3811
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: PLS-DA; Espectroscopia Raman; Quimiometría; Fruta tropical; Azúcares; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00

En el presente trabajo se utilizó la espectroscopia confocal Raman y el Análisis Discriminante de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS-DA) para establecer un modelo de clasificación entre las tres frutas y evaluar el efecto de los métodos de preprocesado en el rendimiento del modelo. Las frutas tropicales como la chirimoya, la guanábana y la piña contienen azúcares (glucosa, fructosa y sacarosa) en común, pero pueden diferir en el contenido de otros fitoquímicos. Los espectros Raman mostraron que la glucosa estaba presente en los frutos en la banda 800-900 cm-1 y en la banda 1100-1200 cm-1. Mientras que la sacarosa se encontró presente en la banda de 1131,22 cm-1, 1134,44 cm1y 1133,37 cm-1; en las tres frutas. La fructosa estuvo presente en la banda de 1464,22 cm-1, 1467,44 cm-1 y 1464,22 cm-1 en chirimoya, guanábana y piña. La precisión del modelo PLS-DA varió en función de los métodos de preprocesamiento utilizados. El método de preprocesamiento Savitzky-Golay de primera derivada produjo un modelo con una precisión del 98,69-100% y del 100% en los datos de entrenamiento y predicción, respectivamente.