Innovación tecnológica y competitividad de la ganadería lechera en la microcuenca del río Nupe, Huánuco, 2022.

Descripción del Articulo

Se llevó a cabo un análisis de la relación entre innovación tecnológica y competitividad en la ganadería lechera de la microcuenca del río Nupe, Huánuco. La metodología incluyó una encuesta a 138 productores ganaderos y la implementación del Método de Ecuaciones Estructurales (PL-SEM) con Smart PLS...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Choque Ticacala, Juan
Formato: tesis doctoral
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas
Repositorio:UNTRM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.untrm.edu.pe:20.500.14077/3822
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.14077/3822
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Ecuaciones estructurales
Modelo de medida
Variable latente
Microcuenca del Nupe
Competitividad
Innovación tecnológica
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.02.00
Descripción
Sumario:Se llevó a cabo un análisis de la relación entre innovación tecnológica y competitividad en la ganadería lechera de la microcuenca del río Nupe, Huánuco. La metodología incluyó una encuesta a 138 productores ganaderos y la implementación del Método de Ecuaciones Estructurales (PL-SEM) con Smart PLS 3.3.2. El estudio se dividió en dos fases: la primera se centró en el desarrollo de un modelo de medida reflexivo, evaluando la validez y fiabilidad de los ítems y constructos. La segunda abordó el modelo estructural, evaluando relaciones entre variables latentes y constructos. Los resultados destacaron una relación significativa (p<0.0001) entre innovación tecnológica y competitividad (coeficiente path de 0.7159, R2 de 0.5342). También se identificaron relaciones significativas (p<0.001) entre los constructos Sanidad, Mejora Genética y Manejo-Gestión, con coeficientes path de 0.3374, 0.3420 y 0.2592, respectivamente respaldando su influencia en la competitividad. En contraste, Alimentación y Uso de Infraestructura y Equipo no mostraron relaciones significativas (p>0.05) con coeficientes path (ꞵ) de -0.0103 y -0.0123. El modelo en su totalidad presentó un R2 de 0.5342, con notables tamaños del efecto para los constructos MAGE, SANI y MEGE. La relevancia predictiva (Q2) fue de 0.2719, resaltando la utilidad del modelo como técnica efectiva para validar los constructos.
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