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Sistema inteligente con machine learning y balanceo de datos para predecir la ansiedad de los trabajadores en la Municipalidad de Chorrillos

Descripción del Articulo

La presente investigación tuvo como objetivo predecir los trastornos de ansiedad en los trabajadores de la Municipalidad de Chorrillos, mediante la aplicación de técnicas de Machine Learning y balanceo de datos. La investigación fue de tipo aplicada, con diseño preexperimental, descriptivo y transve...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Chirinos Alvarado, Sheyla Karen
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Nacional del Santa
Repositorio:UNS - Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.uns.edu.pe:20.500.14278/5357
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description La presente investigación tuvo como objetivo predecir los trastornos de ansiedad en los trabajadores de la Municipalidad de Chorrillos, mediante la aplicación de técnicas de Machine Learning y balanceo de datos. La investigación fue de tipo aplicada, con diseño preexperimental, descriptivo y transversal, y se desarrolló en una población de 304 trabajadores, empleando la encuesta como técnica de recolección de datos y un cuestionario como instrumento. Los resultados evidenciaron que los modelos de Regresión Logística y Máquinas de Vectores de Soporte (SVM) alcanzaron el mejor desempeño predictivo, con valores de 100.00% en Accuracy, Matthews Correlation Coefficient (MCC), Sensibilidad, F1-Score y Precisión, concluyéndose que ambos algoritmos fueron los más eficaces para la predicción de trastornos de ansiedad.
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Los resultados evidenciaron que los modelos de Regresión Logística y Máquinas de Vectores de Soporte (SVM) alcanzaron el mejor desempeño predictivo, con valores de 100.00% en Accuracy, Matthews Correlation Coefficient (MCC), Sensibilidad, F1-Score y Precisión, concluyéndose que ambos algoritmos fueron los más eficaces para la predicción de trastornos de ansiedad.application/pdfspaUniversidad Nacional del SantaPEinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Repositorio Institucional - UNSreponame:UNS - Institucionalinstname:Universidad Nacional del Santainstacron:UNS Machine learningAnsiedadTrabajadoresPythonhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Sistema inteligente con machine learning y balanceo de datos para predecir la ansiedad de los trabajadores en la Municipalidad de Chorrillosinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionSUNEDUIngeniero de Sistemas e InformáticaUniversidad Nacional del Santa. 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