"Aplicación web y móvil de gestión de puntos negros para el apoyo a la conducción preventiva en el tramo vial Huamanga - Vilcas Huamán, 2023"

• Autor: Baldeon Baldeon, Monica
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Nacional San Cristóbal de Huamanga
• Repositorio: UNSCH - Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unsch.edu.pe:20.500.14612/8136
• Enlace del recurso: https://repositorio.unsch.edu.pe/handle/20.500.14612/8136
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Aplicación web; Aplicación móvil; Conducción preventiva; Puntos negros; Red vial; XP; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

Según la OMS, a nivel mundial cada 24 segundos ocurre una muerte en carreteras y 1,35 millones de personas fallecen por año en siniestros viales. En los países de bajos y medianos ingresos se registra el 93% de defunciones causadas por siniestros viales. Dichos siniestros viales generan pérdidas socio económicas significativas, en nuestro país según el Instituto Nacional de Salud tienen un impacto de un poco más del 2% en el PBI, lo cual trasluce la necesidad de buscar soluciones que atenúen la ocurrencia de accidentes de tránsito. En la actualidad existen muchos recursos tecnológicos que apoyan a la conducción sin embargo no contamos con una especializada que contribuya a una conducción preventiva en vías interurbanas como es el tramo vial Huamanga - Vilcas Huamán. El objetivo de la presente investigación fue desarrollar una aplicación que permita automatizar la gestión de puntos con mayor incidencia de accidentes de tránsito en el tramo vial Huamanga - Vilcas Huamán, con la finalidad de contribuir a una conducción preventiva. En esta investigación se aplicó la metodología XP, con un enfoque de tipo aplicada, nivel descriptivo y diseño no experimental. Las variables de interés fueron los puntos negros y la conducción preventiva. Como resultado se tiene una aplicación web que permite la administración de datos de puntos negros y una aplicación móvil que brinda información de proximidad a estos.