Indexación espacio - temporal de objetos multimedia en sistemas de videovigilancia

• Autor: Paria Fernandez, Edison Gregorio
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2018
• Institución: Universidad Nacional de San Agustín
• Repositorio: UNSA-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/12526
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.12773/12526
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Quad Trees; Tablas Hash,; Indexación de Objetos; Datos Espacio-Temporales; Estructuras de datos; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01

Esta investigación propone un método de indexación de objetos multimedia en sistemas de Videovigilancia, basado en estructuras de datos que soporten datos Espaciales y Temporales, estas estructuras serán aplicadas a datos extraídos de imágenes que fueron capturadas con una cámara de vigilancia los cuales representan objetos en movimiento en un tiempo y espacio determinado. La investigación se divide en: Primero, crear una tabla Hash, para reducir la cantidad de datos a indexar; además, la tabla Hash indexará los objetos multimedia de forma temporal; segundo, indexar los objetos multimedia en una estructura de datos espacial, para este fin y de acuerdo a estudios previos realizados sobre este tema, se usarán los Quad Tree, para conocer la ubicación real de un objeto, finalmente, se realizarán consultas de acuerdo a la ubicación temporal y espacial de uno o varios objetos. Se espera obtener mejoras en cuanto a la cantidad de datos a indexar, esto debido a la gran cantidad de datos que se generan cada segundo, además de acceder, buscar y recuperar un objeto específico dentro de un sistema de videovigilancia.