Evaluación metalúrgica del circuito de molienda de una planta de beneficio de oro de 200 TMD
Descripción del Articulo
Actualmente se cuenta con un circuito de molienda directo primario y un circuito inverso como molienda secundario, opera con dos ciclones lineales D6 , se procesa 200 TMD, ingresa minerales de distintas zonas del Perú divididas en sur y norte con mayor presencia de minerales sulfurados con galena ar...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2021 |
| Institución: | Universidad Nacional de San Agustín |
| Repositorio: | UNSA-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/14938 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/20.500.12773/14938 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Molienda parámetros evaluación optimización https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05 |
| Sumario: | Actualmente se cuenta con un circuito de molienda directo primario y un circuito inverso como molienda secundario, opera con dos ciclones lineales D6 , se procesa 200 TMD, ingresa minerales de distintas zonas del Perú divididas en sur y norte con mayor presencia de minerales sulfurados con galena argentífera y mineral competente proveniente de Trujillo con un alto Work Index de material, el mineral proveniente de chancado con 90%- 3/8’ ingresa al molino primario 6x8 y se clasifica y el Over flow regresa como carga circulante y el Under flow ingresa al cajón de molienda secundaria para una clasificación rápida y entra como remolienda el producto del Under secundario y el Over flow secundario llega a la etapa de lixiviación con una malla de control de 80%- 200M. Se observa un aumento en la malla de control y disminución de disolución de molienda en los últimos meses, por lo cual se lleva a cabo la evaluación y control del proceso, como primer aspecto se realizaran muestreos de las corrientes del circuito para realizar el balance de materia correspondiente , obtener los parámetros actuales de operación como carga circulante , potencia , Wi Operacional entre otros , como segundo paso obtendremos los parámetros de modelamiento de cada molino usando balance poblacional para realizar la simulación de optimización de parámetros de molienda y clasificación para mejorar la disolución y la malla de control. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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