Descontaminación de PB(II) de aguas residuales mineras, por adsorción con estiércol de vaca (bosta)

• Autor: Andrade Mendoza, Edwin Leandro
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2019
• Institución: Universidad Nacional de San Agustín
• Repositorio: UNSA-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unsa.edu.pe:UNSA/8177
• Enlace del recurso: http://repositorio.unsa.edu.pe/handle/UNSA/8177
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Matriz experimental; Modelo matemático estocástico; Adsorción; Bioacumulación; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.06.14

Conociendo que los metales pesados son altamente peligrosos para la salud humana, animales y plantas, donde pueden sufrir bioacumulación y sabiendo que los métodos más rentables económicamente, es mediante los procesos de adsorción, resulta importante experimentar con soluciones sintéticas contaminadas con Pb (II) para determinar su porcentaje de remoción haciendo uso de la bosta y aplicarlo a efluentes mineros reales, en lo que respecta al plomo que es un metal pesado, podremos beneficiar la descontaminación de nuestra fuente más amplia de recurso hídrico que es el agua. Este proceso intenta poner en uso el principio de usar residuos para tratar los residuos. Muestras de bosta se recogieron de la campiña de Arequipa. Para eliminar el exceso de humedad la muestra primeramente fue secada al aire libre. A continuación, la muestra se secó a 110 ° C durante 24 h en un horno, después se tamizo. Se clasifico las muestras que se retuvieron en la malla 150 separado con un selector de vibración y se evaluó que porcentaje se tiene en este rango. Mediante una Matriz experimental determinamos el modelo matemático estocástico a utilizar que posteriormente se usó para determinar la [Pb (II)] remanente en el efluente para los rangos establecido de cada factor. La adsorción se realizó a 60 °C, 120 rpm y una concentración inicial de 60mg/L. Finalmente se puede aseverar que la bosta, es un adsorbente adecuado para la descontaminación de efluentes con Pb (II), que el modelo matemático estocástico es completamente de carácter lineal y que su precisión de acuerdo al proceso de regresión es el factor de correlación casi 1.