Lógica fuzzy en control de sistemas ambientales para la Industria Textil en Arequipa
Descripción del Articulo
El presente trabajo esta dedicado principalmente a aplicar la tecnología que proporciona la Teoría de la Lógica de Fuzzy a problemas medioambientales como lo es el problema del calentamiento global en el cual la industria textil arequipeña es un contribuyente. Abordamos el problema desde el punto de...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis doctoral |
| Fecha de Publicación: | 2018 |
| Institución: | Universidad Nacional de San Agustín |
| Repositorio: | UNSA-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unsa.edu.pe:UNSA/6212 |
| Enlace del recurso: | http://repositorio.unsa.edu.pe/handle/UNSA/6212 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Lógica de Fuzzy Problemas medioambientales Calentamiento global Industria textil Confort de trabajadores Uso de energía https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.01 |
| Sumario: | El presente trabajo esta dedicado principalmente a aplicar la tecnología que proporciona la Teoría de la Lógica de Fuzzy a problemas medioambientales como lo es el problema del calentamiento global en el cual la industria textil arequipeña es un contribuyente. Abordamos el problema desde el punto de vista de la climatización que utiliza la industria textil para el proceso de producción de bras, tejidos y confecciones razones de calidad del producto y confort de los trabajadores, ahora con la propuesta del presente trabajo se pretende minimizar los costos ambientales con el uso razonable de energía, para tal efecto proponemos un modelo de control de las variables de estado en recintos cerrados de Temperatura y Humedad relativa a través de la lógica de Fuzzy, que simplemente es la extensión de la lógica clásica esto en el sentido que la lógica clásica se restringe a dos posibles valores Verdadero o Falso mientras que la lógica de Fuzzy toma valores en el intervalo [0,1] donde también esta considerada lalógica clásica. El modelo obedece simplemente a consideraciones de los expertos para formar la Base de conocimientos con los que se construye un conjunto de reglas BR que satisfacen condiciones de coherencia y plausibilidad para producir inferencias enriqueciendo la base de conocimientos que nalmente queda plasmado en un programa computacional desarrollado en el Software Matlab. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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