Revisión en modelos predictivos de fragmentación de rocas y equilibrio de las impedancias de explosivos y macizo rocoso en tajo abierto

Descripción del Articulo

La mina Lagunas Norte se encuentra ubicada en el distrito de Quiruvilca, en la provincia de Santiago de Chuco, departamento de la Libertad, cuyo acceso es por carretera aproximadamente a 130 Km al este de la ciudad de Trujillo y a 11 Km al noreste del pueblo de Quiruvilca. El yacimiento se encuentra...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Falcon Marin, Ana Rocio
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Nacional de San Agustín
Repositorio:UNSA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unsa.edu.pe:UNSA/10199
Enlace del recurso:http://repositorio.unsa.edu.pe/handle/UNSA/10199
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Modelo
predicción
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description La mina Lagunas Norte se encuentra ubicada en el distrito de Quiruvilca, en la provincia de Santiago de Chuco, departamento de la Libertad, cuyo acceso es por carretera aproximadamente a 130 Km al este de la ciudad de Trujillo y a 11 Km al noreste del pueblo de Quiruvilca. El yacimiento se encuentra emplazado en la Cordillera Occidental de los Andes peruanos, a una altitud aproximada de 4150 msnm. La elevación en el área de mina oscila entre los 3,500 y los 4,200 msnm. El área se extiende a ambos lados de la divisoria continental, entre la cuenca del río Amazonas (Río Chuyugual hacia el Este) y la vertiente del Océano Pacífico. Desde la ciudad de Lima a la mina Lagunas Norte es accesible por dos vías: vía aérea y terrestre; por vía aérea (avioneta) 1.50 13 14 h. aproximadamente Lima - aeropuerto Pata de Gallo ubicado a 3.5 Km de la mina. Y por vía a terrestre a 12 h. aproximadamente Lima- Trujillo -Mina Lagunas Norte. No existe un método o formula de modelo predictivo de fragmentación de rocas exacta. Sin embargo en los últimos años un gran número de investigadores han establecido desde simples formulas empíricas hasta modelos con ordenador. Dichos modelos predictivos de fragmentación de rocas son: fórmulas de Larsson; SVEDEFO, modelo de Kuz-Ram, (Kuznetsov y Rosinn Rammler), Fórmula de DINIS DA GAMA, Abaco de Gustafsson, Modelo informatizado bidimensional. Por último el modelo teórico hibrido basado en algoritmo imperial competitivo y red neuronal. Se inicia desde la determinación del K50 o abertura de malla cuadrada por la que pasa el 50% de material volado, quienes están en función de la piedra, espaciamiento, consumo especifico de explosivos (kg/m3), constante de roca, constante de volabilidad, aquí usan nomogramas para determinar el tamaño del bloque, curvas granulométricas teóricas, determinación del coeficiente del tamaño del bloque del material fragmentado. Es un proceso de conminución (Denis Da Gama) que cumple la ley del índice de Bond. Similarmente el ICI, del sistema SABREX ((Scientific Approach to Breaking Rack with Explosives), crea un modelo en el que se representa la geometría de los taladros y las grietas radiales generadas alrededor de cada uno de ellos sobre un plano horizontal que intersecta perpendicularmente a las columnas de explosivo. El algoritmo empleado para calcular el número de grietas radiales alrededor de cada carga y a una determinada distancia de éstas es el de Harries (1973), cuya modelización toma los siguientes parámetros: Densidad, Módulo de Young, Módulo de Poisson, Resistencia a la compresión, Resistencia a tracción y Porosidad. Una vez generado las rosas de agrietamiento en cada barreno, se procede a la evaluación de la fragmentación efectuando una simulación mediante el método de Monte Carlo, que consiste en ir tomando aleatoriamente distintos puntos sobre el plano de estudio. Desde cada uno de esos puntos se determina el tamaño del bloque en el que se encuentra, que está conformado por las grietas radiales.
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Y por vía a terrestre a 12 h. aproximadamente Lima- Trujillo -Mina Lagunas Norte. No existe un método o formula de modelo predictivo de fragmentación de rocas exacta. Sin embargo en los últimos años un gran número de investigadores han establecido desde simples formulas empíricas hasta modelos con ordenador. Dichos modelos predictivos de fragmentación de rocas son: fórmulas de Larsson; SVEDEFO, modelo de Kuz-Ram, (Kuznetsov y Rosinn Rammler), Fórmula de DINIS DA GAMA, Abaco de Gustafsson, Modelo informatizado bidimensional. Por último el modelo teórico hibrido basado en algoritmo imperial competitivo y red neuronal. Se inicia desde la determinación del K50 o abertura de malla cuadrada por la que pasa el 50% de material volado, quienes están en función de la piedra, espaciamiento, consumo especifico de explosivos (kg/m3), constante de roca, constante de volabilidad, aquí usan nomogramas para determinar el tamaño del bloque, curvas granulométricas teóricas, determinación del coeficiente del tamaño del bloque del material fragmentado. Es un proceso de conminución (Denis Da Gama) que cumple la ley del índice de Bond. Similarmente el ICI, del sistema SABREX ((Scientific Approach to Breaking Rack with Explosives), crea un modelo en el que se representa la geometría de los taladros y las grietas radiales generadas alrededor de cada uno de ellos sobre un plano horizontal que intersecta perpendicularmente a las columnas de explosivo. El algoritmo empleado para calcular el número de grietas radiales alrededor de cada carga y a una determinada distancia de éstas es el de Harries (1973), cuya modelización toma los siguientes parámetros: Densidad, Módulo de Young, Módulo de Poisson, Resistencia a la compresión, Resistencia a tracción y Porosidad. Una vez generado las rosas de agrietamiento en cada barreno, se procede a la evaluación de la fragmentación efectuando una simulación mediante el método de Monte Carlo, que consiste en ir tomando aleatoriamente distintos puntos sobre el plano de estudio. Desde cada uno de esos puntos se determina el tamaño del bloque en el que se encuentra, que está conformado por las grietas radiales.Servicios Profesionalesapplication/pdfhttp://repositorio.unsa.edu.pe/handle/UNSA/10199spaUniversidad Nacional de San Agustín de Arequipainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaRepositorio Institucional - UNSAreponame:UNSA-Institucionalinstname:Universidad Nacional de San Agustíninstacron:UNSAModelopredicciónfragmentaciónvoladurarocashttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02Revisión en modelos predictivos de fragmentación de rocas y equilibrio de las impedancias de explosivos y macizo rocoso en tajo abiertoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUIngeniería de MinasUniversidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Facultad de Geología, Geofísica y MinasTítulo ProfesionalIngeniera de MinasTEXTIMfamaar.pdf.txtIMfamaar.pdf.txtExtracted texttext/plain160149https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/ae5a6b03-d484-44a2-ac2d-1c159b8475f9/downloadbfab213e067077e84e807773e4198f92MD53ORIGINALIMfamaar.pdfIMfamaar.pdfapplication/pdf2820033https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/54135b7a-4836-4e26-9d5a-ef1875e9ef3a/downloada9217949bda58092436f43c1d47937eeMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81327https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/31f957c1-6dbb-4b8a-a28c-637362eddb34/downloadc52066b9c50a8f86be96c82978636682MD52UNSA/10199oai:repositorio.unsa.edu.pe:UNSA/101992022-05-13 22:35:31.353http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://repositorio.unsa.edu.peRepositorio Institucional UNSArepositorio@unsa.edu.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