Aplicación de machine learning en la educación física psicomotricidad deporte en la institución educativa Madre del Divino Amor 41031

• Autor: Maldonado Arredondo, Erik Omar
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Nacional de San Agustín
• Repositorio: UNSA-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/21548
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12773/21548
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Machine Learning; Educación Física; Psicomotricidad; Rendimiento Físico; Algoritmos de Aprendizaje Automático; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01

La unificación de tecnologías de Machine Learning (ML) redes neuronales en el ámbito de la educación física psicomotriz y deportiva representa una transformación autentica, y paradigmática en la manera en la que desarrollamos y optimizamos el rendimiento de los alumnos. Abordamos el desarrollo físico y psicomotriz de los estudiantes. En la I.E. Madre Del Divino Amor 41031, esta innovación e implementación tecnológica surge como respuesta a la creciente necesidad de personalizar y optimizar los procesos educativos en el área deportiva, adaptándolos a las exigencias del siglo XXI. El Machine Learning, como linaje, imprescindible de la inteligencia artificial, ofrece capacidades excepcionales para analizar, predecir y adaptar las experiencias de aprendizaje en tiempo real. En el contexto específico de la educación física, esta tecnología permite procesar grandes cantidades de datos relacionados con el movimiento, la coordinación, el rendimiento físico y el desarrollo psicomotor de cada estudiante, transformando estos datos en beneficiosos. Los avances tecnológicos en el campo del aprendizaje automático, gracias a su capacidad para implementar aplicaciones cognitivas, han comenzado a ser considerados como relevantes en el ámbito escolar, especialmente en el área de la educación física y la psicomotricidad. El pensamiento individual influye en la forma en que se estructura y da forma al mundo que nos rodea, determinando actitudes basadas en el mundo interno y en significados, lo que a su vez influye en la toma de decisiones. Por esta razón, los avances tecnológicos han comenzado a mostrar un comportamiento cada vez más excepcional, especialmente en su capacidad para el análisis natural y la percepción, y están dando lugar a máquinas con capacidades cognitivas.