Aplicación del modelo estadístico estacional en el transporte de mineral para optimización del diseño de flota de concentrado de cobre unidad minera Antapaccay - Tisur - Matarani, empresa Myser S.A

• Autor: Checca Taipe, Jose Luis
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Nacional de San Agustín
• Repositorio: UNSA-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/21787
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12773/21787
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Estadística; Estacionalidad; Pronóstico; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05

El presente estudio aborda la problemática de la falta de precisión en la estimación de la demanda de transporte de concentrado de cobre, lo que genera ineficiencias en la planificación de flota de la empresa Myser S.A., encargada del traslado desde la Unidad Minera Antapaccay hasta Tisur – Matarani. Para enfrentar ello, se planteó como objetivo aplicar un modelo de pronóstico de demanda con estacionalidad para optimizar el diseño de la flota de transporte de concentrado de cobre de la empresa Myser S.A., en el tramo Antapaccay – Tisur, año 2025. La metodología empleada se basó en el análisis histórico de los volúmenes transportados entre 2021 y 2024, identificando patrones de tendencia y estacionalidad. Se utilizaron los métodos de promedio móvil simple, promedio móvil ponderado y un modelo con estacionalidad corregida, evaluados mediante los indicadores de error cuadrático medio (ECM) y desviación media absoluta (DMA) para determinar el modelo más preciso. Los resultados evidenciaron que el promedio móvil ponderado presentó el mejor desempeño (ECM = 530,853.24 y DMA = 377.80), reflejando una mayor capacidad de ajuste frente a la variabilidad de la demanda. Con base en ello, se proyectó para el año 2025 una demanda total de 80,062.80 toneladas, estimando la necesidad de ocho unidades de transporte de 36 toneladas para cubrir el volumen óptimo. En conclusión, la integración de modelos de pronóstico con enfoque estacional mejora la eficiencia operativa, optimiza recursos y fortalece la toma de decisiones logísticas. Se espera que esta aplicación impulse una gestión predictiva sostenible en Myser S.A.