Implementación de un chatbot de apoyo psicológico por voz en WhatsApp para la detección y mitigación del riesgo de suicidio en Arequipa

• Autores: Sullca Puma, Christian David, Diaz Ticona, Deyson Victor
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Nacional de San Agustín
• Repositorio: UNSA-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/20422
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12773/20422
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Inteligencia Artificial; Chatbot; BERT; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

La presente investigación aborda el desarrollo de un Chatbot de apoyo psicológico por voz en WhatsApp, diseñado para la detección y mitigación del riesgo de suicidio en Arequipa. El Chatbot analiza los mensajes de voz y texto recibidos, evaluando si presentan características indicativas de riesgo suicida, utilizando un modelo predictivo de IA (Inteligencia Artificial) basado en BERT (Bidirectional Encoder Representation from Transformers), un modelo de procesamiento de lenguaje natural (NLP). Para validar su precisión, se llevaron a cabo tres experimentos, y el modelo basado en BERT Tokenizer y BERT Model demostró ser el más eficaz, destacándose por su capacidad de identificar con precisión patrones de lenguaje asociados al riesgo suicida. Además, se emplearon servicos de OpenAI, como Whisper para la transcripción de voz a texto, ChatGPT para la generación de respuestas, y TTS (Text-to-Speech) para la conversión de texto a voz, logrando una interacción fluida y adaptada a las necesidades del usuario. Finalmente, los resultados muestran que el Chatbot es completamente funcional y se presenta como una herramienta prometedora para mitigar el riesgo de suicidio, proporcionando apoyo accesible a personas que enfrentan dificultades emocionales o mentales. De este modo, el proyecto ofrece una contribución significativa al ámbito de la salud mental en Arequipa.