Análisis de Impacto Regulatorio y la actuación de la Comisión Multisectorial de Calidad Regulatoria, en las Entidades del Poder Ejecutivo, 2022-2023, Lima-Perú

Descripción del Articulo

A través del Análisis de Impacto Regulatorio (AIR) Ex Ante se busca identificar y evaluar los probables resultados, beneficios y costos de distintas alternativas de solución regulatorias y no regulatorias para un determinado problema público, con el fin de adoptar la mejor alternativa de intervenció...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Ayala Gonzales, Lesly Windy
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:UNMSM-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/26436
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12672/26436
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Administración pública
Gestión pública
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02
Descripción
Sumario:A través del Análisis de Impacto Regulatorio (AIR) Ex Ante se busca identificar y evaluar los probables resultados, beneficios y costos de distintas alternativas de solución regulatorias y no regulatorias para un determinado problema público, con el fin de adoptar la mejor alternativa de intervención basada en evidencia que contribuya al logro de objetivos de políticas públicas, así como al desarrollo sostenible y al bienestar social. En el Perú, la Comisión Multisectorial de Calidad Regulatoria (CMCR) tiene la función de evaluar el alcance y la aplicación del AIR Ex Ante en las normas del Poder Ejecutivo. La presente investigación analiza la relación entre la variable del Análisis de Impacto Regulatorio (AIR) Ex Ante y la actuación de la Comisión Multisectorial de Calidad Regulatoria (CMCR), considerando dos dimensiones para ambas variables. Se desarrolló una investigación de tipo correlacional con un diseño no experimental, utilizando como muestra censal 224 dictámenes de evaluación del alcance del AIR Ex Ante con factor evaluado de impacto regulatorio, en Lima, Perú, durante los años 2022 y 2023. Los resultados comprueban una relación significativa entre ambas variables y permiten plantear aspectos prácticos para la mejora de los procesos de evaluación, además de proporcionar sugerencias para investigaciones futuras.
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