Factores predictores de colecistectomía laparoscópica difícil en pacientes atendidos en el Hospital II Vitarte – Essalud, 2022-2024
Descripción del Articulo
El presente trabajo de investigación tiene como objetivo determinar los factores predictores de colecistectomía laparoscópica difícil en pacientes atendidos en el Hospital II Vitarte-Essalud, 2022-2024. A través de una investigación de tipo cuantitativo e investigación observacional. Se empleará una...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Repositorio: | UNMSM-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/27403 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12672/27403 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Cirugía General Colecistectomía Pacientes https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.11 |
| Sumario: | El presente trabajo de investigación tiene como objetivo determinar los factores predictores de colecistectomía laparoscópica difícil en pacientes atendidos en el Hospital II Vitarte-Essalud, 2022-2024. A través de una investigación de tipo cuantitativo e investigación observacional. Se empleará una técnica de documentación clínica y el instrumento por utilizar será una ficha de recolección de datos, la cual será elaborada en base a los objetivos de la investigación y la operacionalización de las variables de interés. El análisis descriptivo para las variables cualitativas será con el cálculo de las frecuencias absolutas y relativas. Para las variables cuantitativas, con la determinación de las medidas de tendencia central y dispersión, como el promedio y la desviación estándar, de acuerdo a la normalidad de los datos. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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