Implementación de una solución tecnológica para evaluar el impacto de una campaña política en la ciudadanía, utilizando análisis emocional e interfaz cerebro-computador

• Autor: Flores Gamboa, Gabriel Antonio
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2022
• Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Repositorio: UNMSM-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/18540
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12672/18540
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Campañas políticas; Mercadotecnia - Aspectos políticos; Emociones y sentimientos - Aspectos políticos; Interfaces de computadora; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01

En la actualidad, el marketing se ha convertido en una herramienta fundamental para los partidos políticos y candidatos al momento de llevar a cabo una campaña política, sin embargo, uno de los principales problemas que afrontan es poder determinar si la campaña realizada hasta el momento está siendo efectiva y, en caso contrario, poder realizar mejoras o tomar medidas que aseguren el éxito de la misma. Por otro lado, considerando el uso de las redes sociales y de medios digitales en el marketing político, se requieren nuevas herramientas que nos permitan evaluar la eficacia del uso de estos medios en una campaña política. La tesis presentada aborda el desarrollo de una solución tecnológica que consta de un software de reconocimiento de emociones y el uso de una interfaz cerebro-computadora que permita conocer el impacto emocional que tiene una campaña política sobre la ciudadanía.La importancia de esta investigación radica principalmente en ofrecer un método objetivo e innovador para evaluar las campañas políticas, y así estas puedan mejorar o replantear el mensaje que desean transmitir. Finalmente, los resultados de las pruebas, orientadas a la evaluación de una campaña política en particular, muestran que la solución construida tiene una precisión de 86.6% en el reconocimiento de emociones de los electores.