Método de clasificación para evaluar el riesgo crediticio : una comparación

• Autor: Vigo Chacón, Geraldine Judith
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2010
• Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Repositorio: UNMSM-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/3327
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12672/3327
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Riesgo financiero - Modelos matemáticos; Análisis de regresión logística; Redes neuronales (Computación) - Métodos estadísticos; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03

Se comparan dos métodos clásicos de clasificación: Análisis de Regresión Logística y Árboles de Clasificación, con el método de Redes Neuronales. La comparación se realizó en base al poder de clasificación y predicción de los modelos obtenidos en la evaluación del Riesgo Crediticio, siendo Redes Neuronales el mejor método por tener mayor poder de clasificación y predicción. Para el análisis se utilizó una Base de Datos de Riesgo Crediticio. Asimismo, se establecen las ventajas y desventajas en el empleo de cada método. -- Palabras Claves: Análisis de Regresión Logística, Árboles de Clasificación, Redes Neuronales.