FinanzasAI: Un software de recomendación con Inteligencia Artificial para invertir en la Bolsa de Valores
Descripción del Articulo
Con el objetivo de encontrar las mejores empresas para invertir en la Bolsa de Valores en la actualidad viene siendo implementado la Transformación Digital o Digital Transformation por las empresas públicas o privadas. La Inteligencia Artificial está impactando con sus aplicaciones y solucionando pr...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Repositorio: | UNMSM-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/29266 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12672/29266 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Inteligencia artificial Finanzas Transformación digital https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02 |
| Sumario: | Con el objetivo de encontrar las mejores empresas para invertir en la Bolsa de Valores en la actualidad viene siendo implementado la Transformación Digital o Digital Transformation por las empresas públicas o privadas. La Inteligencia Artificial está impactando con sus aplicaciones y solucionando problemas en las diferentes áreas. Cuando la Transformación Digital llega a las Finanzas vienen siendo creadas nuevas empresas o Fintechs. En este contexto, estamos combinando Inteligencia Artificial y Finanzas. De las Finanzas, seguimos el Análisis Fundamentalista que consiste en examinar los datos trimestrales publicados por las empresas, generalmente llamado de Fundamentos. Estos Fundamentos son compartidos por las empresas y de acceso libre a los inversionistas. Así, colectamos estas informaciones trimestrales de empresas que cotizan en la Bolsa de Valores de Brasil y después de un tratamiento a esas informaciones construimos una Base de Datos. Luego, usamos los algoritmos de Inteligencia Artificial para analizar nuestra Base de Datos y poder encontrar potenciales empresas a invertir |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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