Validacion de un modelo predictivo multivariable a partir de las caracteristicas radiomicas significativas de estudios tomograficos de pacientes con diagnostico de adenocarcinoma ductal pancreático atendidos en el Hospital Nacional Guillermo Almenara Irigoyen entre enero 2020 – junio 2024

• Autor: Gariazzo Anarcaya, Uzziell Neyrho
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Repositorio: UNMSM-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/26494
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12672/26494
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Carcinoma Ductal Pancreático; Páncreas; Tomografía; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02

El presente proyecto de investigación tiene como objetivo la validación de un modelo predictivo multivariable a partir de las características radiomicas significativas obtenidas a partir de estudios tomográficos computarizados de pacientes con diagnóstico de Adenocarcinoma ductal pancreático determinado por el departamento de anatomía patológica del H. N. Guillermo Almenara Irigoyen entre enero 2020 a junio 2024. Metodología Se seguirá un diseño analítico predictivo multivariable de resultados binarios, buscando realizar el entrenamiento y validación de un modelo predictivo según los protocolos actuales, para lo cual se obtendrá una muestra previamente aleatorizada con 91 eventos y 7854 inputs. Los datos serán procesados en el software 3D Slicer, donde se realizará la extracción de las características radiómicas significativas. Posteriormente, los datos serán analizados con el paquete estadístico R Studio, y el entrenamiento del modelo se llevará a cabo utilizando librerías especializadas en machine learning de Python. Resultados: Se obtendrán las características radiomicas significativas en nuestra población siendo estas agrupadas, posterior a la validación del modelo predictivo, en una firma radiomica y obtención de un nomograma. Estos hallazgos contribuirán a una comprensión más profunda de esta patología y puede tener implicaciones significativas en el ámbito de la oncología.