Modelo jerárquico para optimizar la localización de una planta industrial

• Autor: Salas Bacalla, Julio Alejandro
• Formato: tesis doctoral
• Fecha de Publicación: 2021
• Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Repositorio: UNMSM-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/17081
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12672/17081
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Administración industrial; Industrias - Organización; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04

En la localización de una planta industrial, se deben evaluar tanto factores cuantitativos como cualitativos, los primeros son fáciles de cuantificar, mientras que los segundos son menos tangibles, y que dependen de la apreciación del analista, por lo que el modelo a utilizar no garantiza que la localidad elegida sea la óptima. Siendo de suma importancia la selección de la localidad, ya que de ello depende el éxito o el fracaso de la empresa, es que se hace necesario utilizar un modelo que optimice dicha selección; para ello usaremos un modelo multicriterio, el Proceso Jerárquico Analítico, que cuenta con una adecuada escala de valoración y ponderación de factores, así como permite asegurar la consistencia de la calificación, también permite realizar un análisis de sensibilidad. La presente tesis expone y demuestra el aporte del Proceso Jerárquico Analítico (Analytical Hierarchy Process AHP) en la tarea de optimización de la localización de una planta industrial, en comparación con otros métodos similares. Una ventaja adicional del AHP es la existencia de un software, el Expert Choice, que facilita su manejo e incluso desarrolla el análisis de sensibilidad correspondiente.