Homogeneización de cuencas utilizando Curvas Andrews para la transferencia de información hidrológica y pronóstico de caudales en cuencas no aforadas

Descripción del Articulo

Agrupa regiones hidrológicamente homogéneas utilizando el criterio Curvas Andrews para la transferencia de la información hidrológica y determinar las ecuaciones regionales con diferentes modelos a fin del pronóstico de caudales de diseño de las máximas avenidas con periodo de retorno de 100 años en...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Alanya Boza, Hitler Yerse
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:UNMSM-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/18580
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12672/18580
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Hidrología - Proceso de datos
Cuencas hidrográficas
Modelos hidrológicos
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.03.01
id UNMS_65aed10d8932b8972eeae6a9ecb54980
oai_identifier_str oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/18580
network_acronym_str UNMS
network_name_str UNMSM-Tesis
repository_id_str 410
dc.title.es_PE.fl_str_mv Homogeneización de cuencas utilizando Curvas Andrews para la transferencia de información hidrológica y pronóstico de caudales en cuencas no aforadas
title Homogeneización de cuencas utilizando Curvas Andrews para la transferencia de información hidrológica y pronóstico de caudales en cuencas no aforadas
spellingShingle Homogeneización de cuencas utilizando Curvas Andrews para la transferencia de información hidrológica y pronóstico de caudales en cuencas no aforadas
Alanya Boza, Hitler Yerse
Hidrología - Proceso de datos
Cuencas hidrográficas
Modelos hidrológicos
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.03.01
title_short Homogeneización de cuencas utilizando Curvas Andrews para la transferencia de información hidrológica y pronóstico de caudales en cuencas no aforadas
title_full Homogeneización de cuencas utilizando Curvas Andrews para la transferencia de información hidrológica y pronóstico de caudales en cuencas no aforadas
title_fullStr Homogeneización de cuencas utilizando Curvas Andrews para la transferencia de información hidrológica y pronóstico de caudales en cuencas no aforadas
title_full_unstemmed Homogeneización de cuencas utilizando Curvas Andrews para la transferencia de información hidrológica y pronóstico de caudales en cuencas no aforadas
title_sort Homogeneización de cuencas utilizando Curvas Andrews para la transferencia de información hidrológica y pronóstico de caudales en cuencas no aforadas
author Alanya Boza, Hitler Yerse
author_facet Alanya Boza, Hitler Yerse
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Sarango Julca, Douglas Donal
dc.contributor.author.fl_str_mv Alanya Boza, Hitler Yerse
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Hidrología - Proceso de datos
Cuencas hidrográficas
Modelos hidrológicos
topic Hidrología - Proceso de datos
Cuencas hidrográficas
Modelos hidrológicos
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.03.01
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.03.01
description Agrupa regiones hidrológicamente homogéneas utilizando el criterio Curvas Andrews para la transferencia de la información hidrológica y determinar las ecuaciones regionales con diferentes modelos a fin del pronóstico de caudales de diseño de las máximas avenidas con periodo de retorno de 100 años en cuencas no aforadas pertenecientes a la zona norte de la vertiente del Pacífico - Perú. Mediante la aplicación de Curvas Andrews se ha logrado la agrupación de las 25 cuencas delimitadas desde los puntos de aforo (estación hidrométrica) perteneciente a la Vertiente Occidental del Pacifico Norte del Perú en cuatro regiones hidrológicamente homogéneas denominadas “A”, “B”, “C” y “D” sobre la base de los parámetros principales (Precipitación Media de la Cuenca, Longitud de la Corriente Principal, Orden de la Corriente Principal y Pendiente de la Corriente Principal). Estas regiones están agrupadas con cantidad de estaciones 6, 7, 5 y 7 respectivamente. Además, se obtuvieron los modelos adecuados de ecuaciones regionales para las regiones homogéneas “A“y “B” son de tipo Regresión Lineal Múltiple, y para la región “C” y “D”, Tipo Logarítmica y Exponencial respectivamente. Estas ecuaciones permitieron la estimación del caudal de diseño con periodo de retorno de 100 años en las 04 cuencas no aforadas denominados: Yapatera, Huaca de la Cruz, puente San Carlos y puente Olmos. Con la realización de esta investigación, se aportan nuevas herramientas para la estimación de los caudales de diseño en las cuencas no aforadas, además se pretende establecer las bases para una adecuada transferencia de información hidrológica en el Perú y otros países del mundo. Por otra parte, luego de la aplicación de la metodología de las Curvas Andrews se puede mencionar que es ciertamente sencilla de aplicar y suficientemente confiable para el caso de las cuencas de la Vertiente Pacifico Norte del Perú. Si se pretende agrupar en regiones homogéneas otras zonas del país de aplicar la metodología aquí presentada, la cual sería utilizable, previa verificación de la homogeneización mediante el test de Wiltshire, para casos pertenecientes a las Vertientes del Atlántico y aquellas pertenecientes a la Vertiente Pacifico Centro y Sur del Perú, además en distintas cuencas del mundo para fines de transferencia de información hidrológica en cuencas no aforadas.
publishDate 2022
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-10-05T21:49:29Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-10-05T21:49:29Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2022
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.citation.es_PE.fl_str_mv Alanya, H. (2022). Homogeneización de cuencas utilizando Curvas Andrews para la transferencia de información hidrológica y pronóstico de caudales en cuencas no aforadas. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Físicas, Escuela Profesional de Ingeniería Mecánica de Fluidos]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12672/18580
identifier_str_mv Alanya, H. (2022). Homogeneización de cuencas utilizando Curvas Andrews para la transferencia de información hidrológica y pronóstico de caudales en cuencas no aforadas. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Físicas, Escuela Profesional de Ingeniería Mecánica de Fluidos]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
url https://hdl.handle.net/20.500.12672/18580
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio de Tesis - UNMSM
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNMSM-Tesis
instname:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron:UNMSM
instname_str Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron_str UNMSM
institution UNMSM
reponame_str UNMSM-Tesis
collection UNMSM-Tesis
bitstream.url.fl_str_mv https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/06580c2d-512a-4798-b4de-70800994a9f5/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/ec9a51b7-b03a-495a-a42f-f69093cad73f/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/8dc27c09-2539-4421-a239-01d2c538c24d/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/8d8a4618-724b-4683-929c-9416318d1945/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
392e7c3c6a836b65581908781658e5bd
38854943f66d51917c5eba189332fbbb
dce67f0ec4f9a290f0a2f3a302df3456
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Cybertesis UNMSM
repository.mail.fl_str_mv cybertesis@unmsm.edu.pe
_version_ 1856124867333586944
spelling Sarango Julca, Douglas DonalAlanya Boza, Hitler Yerse2022-10-05T21:49:29Z2022-10-05T21:49:29Z2022Alanya, H. (2022). Homogeneización de cuencas utilizando Curvas Andrews para la transferencia de información hidrológica y pronóstico de caudales en cuencas no aforadas. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Físicas, Escuela Profesional de Ingeniería Mecánica de Fluidos]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.https://hdl.handle.net/20.500.12672/18580Agrupa regiones hidrológicamente homogéneas utilizando el criterio Curvas Andrews para la transferencia de la información hidrológica y determinar las ecuaciones regionales con diferentes modelos a fin del pronóstico de caudales de diseño de las máximas avenidas con periodo de retorno de 100 años en cuencas no aforadas pertenecientes a la zona norte de la vertiente del Pacífico - Perú. Mediante la aplicación de Curvas Andrews se ha logrado la agrupación de las 25 cuencas delimitadas desde los puntos de aforo (estación hidrométrica) perteneciente a la Vertiente Occidental del Pacifico Norte del Perú en cuatro regiones hidrológicamente homogéneas denominadas “A”, “B”, “C” y “D” sobre la base de los parámetros principales (Precipitación Media de la Cuenca, Longitud de la Corriente Principal, Orden de la Corriente Principal y Pendiente de la Corriente Principal). Estas regiones están agrupadas con cantidad de estaciones 6, 7, 5 y 7 respectivamente. Además, se obtuvieron los modelos adecuados de ecuaciones regionales para las regiones homogéneas “A“y “B” son de tipo Regresión Lineal Múltiple, y para la región “C” y “D”, Tipo Logarítmica y Exponencial respectivamente. Estas ecuaciones permitieron la estimación del caudal de diseño con periodo de retorno de 100 años en las 04 cuencas no aforadas denominados: Yapatera, Huaca de la Cruz, puente San Carlos y puente Olmos. Con la realización de esta investigación, se aportan nuevas herramientas para la estimación de los caudales de diseño en las cuencas no aforadas, además se pretende establecer las bases para una adecuada transferencia de información hidrológica en el Perú y otros países del mundo. Por otra parte, luego de la aplicación de la metodología de las Curvas Andrews se puede mencionar que es ciertamente sencilla de aplicar y suficientemente confiable para el caso de las cuencas de la Vertiente Pacifico Norte del Perú. Si se pretende agrupar en regiones homogéneas otras zonas del país de aplicar la metodología aquí presentada, la cual sería utilizable, previa verificación de la homogeneización mediante el test de Wiltshire, para casos pertenecientes a las Vertientes del Atlántico y aquellas pertenecientes a la Vertiente Pacifico Centro y Sur del Perú, además en distintas cuencas del mundo para fines de transferencia de información hidrológica en cuencas no aforadas.application/pdfspaUniversidad Nacional Mayor de San MarcosPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Universidad Nacional Mayor de San MarcosRepositorio de Tesis - UNMSMreponame:UNMSM-Tesisinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMHidrología - Proceso de datosCuencas hidrográficasModelos hidrológicoshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.03.01Homogeneización de cuencas utilizando Curvas Andrews para la transferencia de información hidrológica y pronóstico de caudales en cuencas no aforadasinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUIngeniero Mecánico de FluidosUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Físicas. Escuela Profesional de Ingeniería Mecánica de FluidosIngeniería Mecánica de Fluidos07136313https://orcid.org/0000-0001-7963-150771349526713066Gastelo Villanueva, Jorge LuisRozas Olivera, Guido Américohttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis0843489907209368LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/06580c2d-512a-4798-b4de-70800994a9f5/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALAlanya_bh.pdfAlanya_bh.pdfapplication/pdf151440996https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/ec9a51b7-b03a-495a-a42f-f69093cad73f/download392e7c3c6a836b65581908781658e5bdMD53TEXTAlanya_bh.pdf.txtAlanya_bh.pdf.txtExtracted texttext/plain102134https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/8dc27c09-2539-4421-a239-01d2c538c24d/download38854943f66d51917c5eba189332fbbbMD56THUMBNAILAlanya_bh.pdf.jpgAlanya_bh.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg14657https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/8d8a4618-724b-4683-929c-9416318d1945/downloaddce67f0ec4f9a290f0a2f3a302df3456MD5720.500.12672/18580oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/185802024-08-16 03:01:26.117https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://cybertesis.unmsm.edu.peCybertesis UNMSMcybertesis@unmsm.edu.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
score 13.411704
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).