Segmentación de clientes en base a sus preferencias de compra de una empresa de generadores eléctricos
Descripción del Articulo
Segmenta los clientes de una empresa de generadores eléctricos en base a sus decisiones de compra, con el propósito de desarrollar estrategias comerciales más efectivas. La expansión del número de clientes de una empresa de generadores eléctricos, junto a la importancia de datos transaccionales gene...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2023 |
| Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Repositorio: | UNMSM-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/21216 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12672/21216 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Clusters industriales Generadores eléctricos Comportamiento del consumidor https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.02 |
| id |
UNMS_4ecae282bac5fd56f464c0afc8e5259a |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/21216 |
| network_acronym_str |
UNMS |
| network_name_str |
UNMSM-Tesis |
| repository_id_str |
410 |
| dc.title.es_PE.fl_str_mv |
Segmentación de clientes en base a sus preferencias de compra de una empresa de generadores eléctricos |
| title |
Segmentación de clientes en base a sus preferencias de compra de una empresa de generadores eléctricos |
| spellingShingle |
Segmentación de clientes en base a sus preferencias de compra de una empresa de generadores eléctricos Rosales Zegarra, Nikole Lizbeth Clusters industriales Generadores eléctricos Comportamiento del consumidor https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.02 |
| title_short |
Segmentación de clientes en base a sus preferencias de compra de una empresa de generadores eléctricos |
| title_full |
Segmentación de clientes en base a sus preferencias de compra de una empresa de generadores eléctricos |
| title_fullStr |
Segmentación de clientes en base a sus preferencias de compra de una empresa de generadores eléctricos |
| title_full_unstemmed |
Segmentación de clientes en base a sus preferencias de compra de una empresa de generadores eléctricos |
| title_sort |
Segmentación de clientes en base a sus preferencias de compra de una empresa de generadores eléctricos |
| author |
Rosales Zegarra, Nikole Lizbeth |
| author_facet |
Rosales Zegarra, Nikole Lizbeth |
| author_role |
author |
| dc.contributor.advisor.fl_str_mv |
Norabuena Figueroa, Emerson Damián |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Rosales Zegarra, Nikole Lizbeth |
| dc.subject.es_PE.fl_str_mv |
Clusters industriales Generadores eléctricos Comportamiento del consumidor |
| topic |
Clusters industriales Generadores eléctricos Comportamiento del consumidor https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.02 |
| dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv |
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.02 |
| description |
Segmenta los clientes de una empresa de generadores eléctricos en base a sus decisiones de compra, con el propósito de desarrollar estrategias comerciales más efectivas. La expansión del número de clientes de una empresa de generadores eléctricos, junto a la importancia de datos transaccionales generados durante cada compra, despierta el interés de los profesionales de diferentes áreas que buscan descubrir los patrones ocultos en los hábitos de compra de los clientes. La relevancia de estos patrones radica en que se pueden utilizar para establecer estrategias que fomenten el crecimiento de las ventas. El objetivo principal del estudio es realizar una segmentación de los clientes de una empresa de generadores eléctricos de Puerto Rico, basándose en sus patrones de compra (modelo de segmentación transaccional) registrados durante el intervalo de tiempo entre enero y mayo de 2023. Se realiza una investigación de naturaleza cuantitativa de carácter descriptivo y diseño experimental, de corte transversal. El conjunto de datos utilizado incluye la información de 1083 clientes y se consideraron diversas variables, tales como el tiempo transcurrido desde la última compra, cantidad de productos pedidos, cantidad de tipos de productos únicos pedidos y monto monetario relacionado a las compras. Tras la aplicación se identifican dos clusters distintos. Para cada uno de estos clusters identificados, se proporciona una descripción detallada. Además, se desarrollan estrategias de marketing comercial con el objetivo de promover el crecimiento de las ventas de la empresa, las cuales se espera que sean altamente beneficiosas. |
| publishDate |
2023 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2024-02-02T15:43:09Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2024-02-02T15:43:09Z |
| dc.date.issued.fl_str_mv |
2023 |
| dc.type.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| format |
bachelorThesis |
| dc.identifier.citation.es_PE.fl_str_mv |
Rosales, N. (2023). Segmentación de clientes en base a sus preferencias de compra de una empresa de generadores eléctricos. [Trabajo de Suficiencia Profesional de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM. |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/20.500.12672/21216 |
| identifier_str_mv |
Rosales, N. (2023). Segmentación de clientes en base a sus preferencias de compra de una empresa de generadores eléctricos. [Trabajo de Suficiencia Profesional de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM. |
| url |
https://hdl.handle.net/20.500.12672/21216 |
| dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.ispartof.fl_str_mv |
SUNEDU |
| dc.rights.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
| dc.format.es_PE.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv |
PE |
| dc.source.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Nacional Mayor de San Marcos Repositorio de Tesis - UNMSM |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UNMSM-Tesis instname:Universidad Nacional Mayor de San Marcos instacron:UNMSM |
| instname_str |
Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| instacron_str |
UNMSM |
| institution |
UNMSM |
| reponame_str |
UNMSM-Tesis |
| collection |
UNMSM-Tesis |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/740eb3c8-daf3-4b65-890e-802eba1ca37b/download https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/725f7ad2-ba7e-4fc6-a848-c2903bc7b18b/download https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/cc301eb9-8b03-47bd-95d8-c9457f226095/download https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/83a661ba-fd3f-4eb8-b21b-4e1a35216c1e/download https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/ac16f9c9-3c38-4f3b-b344-d2abb5664727/download https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/ac96c69a-9602-4f2a-8a28-5db175ec1108/download https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/a6ace7fc-bfb3-4a45-99aa-4d6ecbfed62f/download https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/377c257a-ef00-424a-9cc8-c63ea269fb43/download https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/d11872fb-8bff-4f0d-a0d0-35359fec8b3c/download https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/b8ab51f3-8fac-4edc-96e7-c0a401910c7c/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
51c7f6e1db26aa9a1b574a0cb0c891ac c033bb583d66d6fbf3f58adc8e1b2a5a e5eb249ea60527beb04cc3528f9b91ec 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 1fd42050fcdd6dd38c29acd1f5b9e754 6bf1c871451aa91009dcad62a9133c82 49ee345a7276922d8e62eecbbf36973c e1c484fb79c9ac699c91fa3a47c251bf df763d798a0f9996df957f5136f9ec27 2e5950038730ebc77df0cc37d4651e3c |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Cybertesis UNMSM |
| repository.mail.fl_str_mv |
cybertesis@unmsm.edu.pe |
| _version_ |
1856123817438478336 |
| spelling |
Norabuena Figueroa, Emerson DamiánRosales Zegarra, Nikole Lizbeth2024-02-02T15:43:09Z2024-02-02T15:43:09Z2023Rosales, N. (2023). Segmentación de clientes en base a sus preferencias de compra de una empresa de generadores eléctricos. [Trabajo de Suficiencia Profesional de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.https://hdl.handle.net/20.500.12672/21216Segmenta los clientes de una empresa de generadores eléctricos en base a sus decisiones de compra, con el propósito de desarrollar estrategias comerciales más efectivas. La expansión del número de clientes de una empresa de generadores eléctricos, junto a la importancia de datos transaccionales generados durante cada compra, despierta el interés de los profesionales de diferentes áreas que buscan descubrir los patrones ocultos en los hábitos de compra de los clientes. La relevancia de estos patrones radica en que se pueden utilizar para establecer estrategias que fomenten el crecimiento de las ventas. El objetivo principal del estudio es realizar una segmentación de los clientes de una empresa de generadores eléctricos de Puerto Rico, basándose en sus patrones de compra (modelo de segmentación transaccional) registrados durante el intervalo de tiempo entre enero y mayo de 2023. Se realiza una investigación de naturaleza cuantitativa de carácter descriptivo y diseño experimental, de corte transversal. El conjunto de datos utilizado incluye la información de 1083 clientes y se consideraron diversas variables, tales como el tiempo transcurrido desde la última compra, cantidad de productos pedidos, cantidad de tipos de productos únicos pedidos y monto monetario relacionado a las compras. Tras la aplicación se identifican dos clusters distintos. Para cada uno de estos clusters identificados, se proporciona una descripción detallada. Además, se desarrollan estrategias de marketing comercial con el objetivo de promover el crecimiento de las ventas de la empresa, las cuales se espera que sean altamente beneficiosas.application/pdfspaUniversidad Nacional Mayor de San MarcosPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Universidad Nacional Mayor de San MarcosRepositorio de Tesis - UNMSMreponame:UNMSM-Tesisinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMClusters industrialesGeneradores eléctricosComportamiento del consumidorhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.02Segmentación de clientes en base a sus preferencias de compra de una empresa de generadores eléctricosinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDULicenciada en EstadísticaUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de EstadísticaEstadística45259683https://orcid.org/0000-0003-2909-708072677234542016Huamán Gutiérrez, Zoraida JudithRodríguez Orellana, Hugo Marinohttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional0989009440162362ORIGINALRosales_zn.pdfRosales_zn.pdfapplication/pdf1589568https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/740eb3c8-daf3-4b65-890e-802eba1ca37b/download51c7f6e1db26aa9a1b574a0cb0c891acMD51C0272_2023_Rosales_zn_autorizacion.pdfapplication/pdf170593https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/725f7ad2-ba7e-4fc6-a848-c2903bc7b18b/downloadc033bb583d66d6fbf3f58adc8e1b2a5aMD55C0272_2023_Rosales_zn_reporte_turnitin.pdfapplication/pdf4678959https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/cc301eb9-8b03-47bd-95d8-c9457f226095/downloade5eb249ea60527beb04cc3528f9b91ecMD56LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/83a661ba-fd3f-4eb8-b21b-4e1a35216c1e/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTRosales_zn.pdf.txtRosales_zn.pdf.txtExtracted texttext/plain70825https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/ac16f9c9-3c38-4f3b-b344-d2abb5664727/download1fd42050fcdd6dd38c29acd1f5b9e754MD57C0272_2023_Rosales_zn_autorizacion.pdf.txtC0272_2023_Rosales_zn_autorizacion.pdf.txtExtracted texttext/plain3866https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/ac96c69a-9602-4f2a-8a28-5db175ec1108/download6bf1c871451aa91009dcad62a9133c82MD59C0272_2023_Rosales_zn_reporte_turnitin.pdf.txtC0272_2023_Rosales_zn_reporte_turnitin.pdf.txtExtracted texttext/plain1702https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/a6ace7fc-bfb3-4a45-99aa-4d6ecbfed62f/download49ee345a7276922d8e62eecbbf36973cMD511THUMBNAILRosales_zn.pdf.jpgRosales_zn.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg14885https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/377c257a-ef00-424a-9cc8-c63ea269fb43/downloade1c484fb79c9ac699c91fa3a47c251bfMD58C0272_2023_Rosales_zn_autorizacion.pdf.jpgC0272_2023_Rosales_zn_autorizacion.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg21045https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/d11872fb-8bff-4f0d-a0d0-35359fec8b3c/downloaddf763d798a0f9996df957f5136f9ec27MD510C0272_2023_Rosales_zn_reporte_turnitin.pdf.jpgC0272_2023_Rosales_zn_reporte_turnitin.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg16667https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/b8ab51f3-8fac-4edc-96e7-c0a401910c7c/download2e5950038730ebc77df0cc37d4651e3cMD51220.500.12672/21216oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/212162024-09-27 15:41:02.372https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://cybertesis.unmsm.edu.peCybertesis UNMSMcybertesis@unmsm.edu.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 |
| score |
13.075232 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).