Análisis estadístico con Python y mejoras en la eficiencia de atención de documentos a través del Sistema de Gestión Documental (SGD-PCM)

Descripción del Articulo

Analiza la eficiencia del Sistema de Gestión Documental de la Presidencia del Consejo de Ministros (SGD-PCM). Debido a que es fundamental para cualquier entidad pública ya que es un sistema administrativo que se utiliza a diario para enviar y recibir documentos. Este análisis requiere de la base de...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Quispe Reyes, Dayana Erika
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:UNMSM-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/21028
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12672/21028
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Automatización
Python (Lenguaje de programación de computadoras)
Análisis
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
id UNMS_40452784ea84fb1ee5120ba18d88b022
oai_identifier_str oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/21028
network_acronym_str UNMS
network_name_str UNMSM-Tesis
repository_id_str 410
dc.title.es_PE.fl_str_mv Análisis estadístico con Python y mejoras en la eficiencia de atención de documentos a través del Sistema de Gestión Documental (SGD-PCM)
title Análisis estadístico con Python y mejoras en la eficiencia de atención de documentos a través del Sistema de Gestión Documental (SGD-PCM)
spellingShingle Análisis estadístico con Python y mejoras en la eficiencia de atención de documentos a través del Sistema de Gestión Documental (SGD-PCM)
Quispe Reyes, Dayana Erika
Automatización
Python (Lenguaje de programación de computadoras)
Análisis
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
title_short Análisis estadístico con Python y mejoras en la eficiencia de atención de documentos a través del Sistema de Gestión Documental (SGD-PCM)
title_full Análisis estadístico con Python y mejoras en la eficiencia de atención de documentos a través del Sistema de Gestión Documental (SGD-PCM)
title_fullStr Análisis estadístico con Python y mejoras en la eficiencia de atención de documentos a través del Sistema de Gestión Documental (SGD-PCM)
title_full_unstemmed Análisis estadístico con Python y mejoras en la eficiencia de atención de documentos a través del Sistema de Gestión Documental (SGD-PCM)
title_sort Análisis estadístico con Python y mejoras en la eficiencia de atención de documentos a través del Sistema de Gestión Documental (SGD-PCM)
author Quispe Reyes, Dayana Erika
author_facet Quispe Reyes, Dayana Erika
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Guzman Rea, Omar Stevenson
dc.contributor.author.fl_str_mv Quispe Reyes, Dayana Erika
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Automatización
Python (Lenguaje de programación de computadoras)
Análisis
topic Automatización
Python (Lenguaje de programación de computadoras)
Análisis
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
description Analiza la eficiencia del Sistema de Gestión Documental de la Presidencia del Consejo de Ministros (SGD-PCM). Debido a que es fundamental para cualquier entidad pública ya que es un sistema administrativo que se utiliza a diario para enviar y recibir documentos. Este análisis requiere de la base de datos de años anteriores, aunque el SGD-PCM tiene una opción de consulta y exporta la base de datos en formato Excel, esta información no es suficiente, debido a que no muestra el tiempo de emisión y atención de un documento, por tal motivo se realiza una tarea automatizada (Bot) en Python, que extrae la información requerida de cada documento, estos datos serán de utilidad para el análisis estadístico y medición de la eficiencia del SGD-PCM, mediante cálculos, tablas y gráficos utilizados en Microsoft Excel y Python. Esto ha permitido proponer mejoras e implementaciones para el mejor desempeño del SGD-PCM, lo que permitirá el control y mejor manejo del tiempo de atención de los documentos administrativos.
publishDate 2023
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-01-16T21:22:59Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-01-16T21:22:59Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2023
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.citation.es_PE.fl_str_mv Quispe, D. (2023). Análisis estadístico con Python y mejoras en la eficiencia de atención de documentos a través del Sistema de Gestión Documental (SGD-PCM). [Trabajo de suficiencia profesional de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Computación Científica]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12672/21028
identifier_str_mv Quispe, D. (2023). Análisis estadístico con Python y mejoras en la eficiencia de atención de documentos a través del Sistema de Gestión Documental (SGD-PCM). [Trabajo de suficiencia profesional de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Computación Científica]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
url https://hdl.handle.net/20.500.12672/21028
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio de Tesis - UNMSM
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNMSM-Tesis
instname:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron:UNMSM
instname_str Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron_str UNMSM
institution UNMSM
reponame_str UNMSM-Tesis
collection UNMSM-Tesis
bitstream.url.fl_str_mv https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/085a69f4-9c17-4903-92b1-32db5197f387/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/164ca9f7-4294-4e1b-9896-6355f3fd829e/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/e182e083-f2a7-48e6-8d6e-564f2fab8336/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/87e0761e-5842-4ddc-8f17-015d001e280b/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/39a98886-2ce6-4ce7-af42-4ff20a38a6b6/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/1196a80b-2f89-46da-9a01-db34bd169232/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/66b51b9f-82a9-454c-a7ab-d0d970f95eb0/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/1b1aa394-e369-4dc3-bb51-8e5670d35aa9/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/d9fb8907-18e7-43cd-9b0a-54cf7c20b717/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/670951df-c686-4123-8cf9-6801d3358d03/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 17aac6b5c151325b980c4d562ac3e7d9
43d22eb87eeb1bb40856e45d9aeb1eef
0acfff194da7168f812032c99bbcbd4c
501315399e5375485e69d3ae9478b697
34b476cd7f65292f2d6ab7857d8fb4bf
316d527b7f143578f547755cf445e00f
7fa3918a1cee8641647a6941571f88d8
f9688cb1e1ecd2efd7f917b771c4a585
c33925096b4039be9a26e610cc6e9053
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Cybertesis UNMSM
repository.mail.fl_str_mv cybertesis@unmsm.edu.pe
_version_ 1841545730422996992
spelling Guzman Rea, Omar StevensonQuispe Reyes, Dayana Erika2024-01-16T21:22:59Z2024-01-16T21:22:59Z2023Quispe, D. (2023). Análisis estadístico con Python y mejoras en la eficiencia de atención de documentos a través del Sistema de Gestión Documental (SGD-PCM). [Trabajo de suficiencia profesional de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Computación Científica]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.https://hdl.handle.net/20.500.12672/21028Analiza la eficiencia del Sistema de Gestión Documental de la Presidencia del Consejo de Ministros (SGD-PCM). Debido a que es fundamental para cualquier entidad pública ya que es un sistema administrativo que se utiliza a diario para enviar y recibir documentos. Este análisis requiere de la base de datos de años anteriores, aunque el SGD-PCM tiene una opción de consulta y exporta la base de datos en formato Excel, esta información no es suficiente, debido a que no muestra el tiempo de emisión y atención de un documento, por tal motivo se realiza una tarea automatizada (Bot) en Python, que extrae la información requerida de cada documento, estos datos serán de utilidad para el análisis estadístico y medición de la eficiencia del SGD-PCM, mediante cálculos, tablas y gráficos utilizados en Microsoft Excel y Python. Esto ha permitido proponer mejoras e implementaciones para el mejor desempeño del SGD-PCM, lo que permitirá el control y mejor manejo del tiempo de atención de los documentos administrativos.application/pdfspaUniversidad Nacional Mayor de San MarcosPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Universidad Nacional Mayor de San MarcosRepositorio de Tesis - UNMSMreponame:UNMSM-Tesisinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMAutomatizaciónPython (Lenguaje de programación de computadoras)Análisishttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01Análisis estadístico con Python y mejoras en la eficiencia de atención de documentos a través del Sistema de Gestión Documental (SGD-PCM)info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDULicenciada en Computación CientíficaUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Computación CientíficaComputación Científica44528250https://orcid.org/0000-0003-2951-264348037330611026Taco Llave, Armando MarcelinoPerez Ortiz, Joaquin Omarhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional2386461910525884ORIGINALQuispe_rd.pdfQuispe_rd.pdfapplication/pdf5792681https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/085a69f4-9c17-4903-92b1-32db5197f387/download17aac6b5c151325b980c4d562ac3e7d9MD51C084_2023_Quispe_rd_autorizacion.pdfapplication/pdf121627https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/164ca9f7-4294-4e1b-9896-6355f3fd829e/download43d22eb87eeb1bb40856e45d9aeb1eefMD57C084_2023_Quispe_rd_reporte.pdfapplication/pdf10429593https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/e182e083-f2a7-48e6-8d6e-564f2fab8336/download0acfff194da7168f812032c99bbcbd4cMD58TEXTQuispe_rd.pdf.txtQuispe_rd.pdf.txtExtracted texttext/plain71686https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/87e0761e-5842-4ddc-8f17-015d001e280b/download501315399e5375485e69d3ae9478b697MD55C084_2023_Quispe_rd_autorizacion.pdf.txtC084_2023_Quispe_rd_autorizacion.pdf.txtExtracted texttext/plain3971https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/39a98886-2ce6-4ce7-af42-4ff20a38a6b6/download34b476cd7f65292f2d6ab7857d8fb4bfMD59C084_2023_Quispe_rd_reporte.pdf.txtC084_2023_Quispe_rd_reporte.pdf.txtExtracted texttext/plain2328https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/1196a80b-2f89-46da-9a01-db34bd169232/download316d527b7f143578f547755cf445e00fMD511THUMBNAILQuispe_rd.pdf.jpgQuispe_rd.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg16095https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/66b51b9f-82a9-454c-a7ab-d0d970f95eb0/download7fa3918a1cee8641647a6941571f88d8MD56C084_2023_Quispe_rd_autorizacion.pdf.jpgC084_2023_Quispe_rd_autorizacion.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg21170https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/1b1aa394-e369-4dc3-bb51-8e5670d35aa9/downloadf9688cb1e1ecd2efd7f917b771c4a585MD510C084_2023_Quispe_rd_reporte.pdf.jpgC084_2023_Quispe_rd_reporte.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg9573https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/d9fb8907-18e7-43cd-9b0a-54cf7c20b717/downloadc33925096b4039be9a26e610cc6e9053MD512LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/670951df-c686-4123-8cf9-6801d3358d03/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5220.500.12672/21028oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/210282024-08-20 13:06:10.265https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://cybertesis.unmsm.edu.peCybertesis UNMSMcybertesis@unmsm.edu.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
score 13.7211075
Análisis estadístico con Python y mejoras en la eficiencia de atención de documentos a través del Sistema de Gestión Documental (SGD-PCM)
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares