Índice de shock como predictor de mortalidad en la atención inicial de pacientes politraumatizados atendidos en el hospital de la Policía Nacional del Perú “Luis N. Sáenz”, 2022 – 2023

Descripción del Articulo

El politraumatismo se ha convertido en una problemática de gran magnitud a nivel mundial, siendo la principal causa de muerte y discapacidad en todo el mundo. Cada año, más de cinco millones de personas pierden la vida debido a lesiones causadas por diversos eventos, como accidentes de tráfico, caíd...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Velasco Chong, Carlos Rolando
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:UNMSM-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/27454
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12672/27454
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Shock séptico
Mortalidad
Traumatismos
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description El politraumatismo se ha convertido en una problemática de gran magnitud a nivel mundial, siendo la principal causa de muerte y discapacidad en todo el mundo. Cada año, más de cinco millones de personas pierden la vida debido a lesiones causadas por diversos eventos, como accidentes de tráfico, caídas, ahogamientos, quemaduras, envenenamientos y actos de guerra. Estas muertes representan aproximadamente el 9% de la mortalidad. Una supervivencia más prolongada implica más admisiones en la unidad de cuidados intensivos, lo que hace que las mejoras en la atención de la UCI y la predicción de fallecimientos sean esenciales. Por esta razón el presente trabajo tiene por objetivo determinar el índice de shock como predictor de mortalidad en la atención inicial de pacientes politraumatizados atendidos en el Hospital de la Policía Nacional del Perú “Luis N. Sáenz”, 2022 – 2023. Para ello se desarrollará un estudio observacional-analítico teniendo como muestra 240 pacientes. Para el cálculo del valor predictivo del índice se determinará en primer lugar el punto de corte mediante el estudio del área bajo la curva y el cálculo del índice de Youden para la clasificación de los pacientes. Luego mediante una tabla de doble entrada se calculará la sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y negativo.
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