Optimizando la asignación de ingenieros para el trabajo colaborativo y el crecimiento económico sostenible en Imperia Soluciones Tecnológicas: un caso de estudio en ciberseguridad y su contribución al ODS 8

Descripción del Articulo

Mediante el presente Trabajo de Suficiencia Profesional, se propone un modelo hibrido de toma de decisiones multicriterio basado en el análisis jerárquico de procesos (AHP) y la programación lineal entera mixta (PLEM), con el objetivo de optimizar la asignación de ingenieros en proyectos de ciberseg...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Torres Sipán, Frank Gerardo
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:UNMSM-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/27818
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12672/27818
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Programación
Personal
Toma de decisiones
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02
Descripción
Sumario:Mediante el presente Trabajo de Suficiencia Profesional, se propone un modelo hibrido de toma de decisiones multicriterio basado en el análisis jerárquico de procesos (AHP) y la programación lineal entera mixta (PLEM), con el objetivo de optimizar la asignación de ingenieros en proyectos de ciberseguridad dentro de la empresa IMPERIA SOLUCIONES TECNOLOGICAS. Esta investigación responde a la creciente escasez de talento humano especializado en ciberseguridad, la alta carga laboral y la necesidad de mejorar la eficiencia operativa. El modelo considera variables clave como la experiencia, disponibilidad, costo por hora, urgencia del proyecto y carga laboral. Mediante el uso del método AHP se calculan los pesos relativos de cada criterio, y posteriormente se integran en un modelo matemático resuelto mediante programación lineal. El modelo permite seleccionar de manera óptima a los ingenieros a ser asignados, respetando restricciones como el presupuesto y las horas mínimas requeridas. Los resultados obtenidos permiten reducir costos operativos, equilibrar la carga laboral, mejorar los tiempos de respuesta y fortalecer la planificación de recursos humanos. Asimismo, el trabajo se alinea con el objetivo de desarrollo sostenible N.º 08, promoviendo el empleo digno y el crecimiento económico sostenible.
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