Hallazgos histopatológicos en pulmones en cadáveres atribuidos a COVID 19 en la Morgue Central de Lima 2020 -2021
Descripción del Articulo
Propone determinar los hallazgos histopatológicos se obtienen en pulmones en cadáveres atribuidos a COVID 19 en la Morgue Central de Lima. La investigación es un estudio observacional analítico no experimental de corte transversal y retrospectivo. Se estudia una muestra de 50 cadáveres con histopato...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2023 |
| Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Repositorio: | UNMSM-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/21358 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12672/21358 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Histología patológica Infecciones por Coronavirus Muertos Pulmones https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.05.01 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.05.02 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.09 |
| Sumario: | Propone determinar los hallazgos histopatológicos se obtienen en pulmones en cadáveres atribuidos a COVID 19 en la Morgue Central de Lima. La investigación es un estudio observacional analítico no experimental de corte transversal y retrospectivo. Se estudia una muestra de 50 cadáveres con histopatologías pulmonares atribuidos a COVID 19 en la Morgue Central de Lima seleccionada a partir de un muestreo no probabilístico. Para ello, se utiliza las técnicas de observación y se registra en una ficha de recolección de datos especializada. Para el análisis, se planea utilizar el software especializado en estadísticas SPSS versión 25.0, ya que se busca establecer una conexión entre variables. En un enfoque descriptivo, se recurrirá a tablas unidimensionales, frecuencias absolutas y el análisis bivariado con un intervalo de confianza al 95%. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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