Aproximación bayesiana para determinación de modelos
Descripción del Articulo
La determinación de modelos mediante una aproximación Bayesiana comprende la adecuacidad y selección de modelos a través de herramientas de diagnósticos Bayesianas definidas apropiadamente. Estas herramientas involucran a distribuciones predictivas condicionales univariadas que se asume generó los d...
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2005 |
| Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Repositorio: | UNMSM-Tesis |
| Lenguaje: | español |
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Navarro Huamaní, Luis AlbertoNúñez Joseli, Martha Olinda2013-08-20T21:16:19Z2013-08-20T21:16:19Z2005https://hdl.handle.net/20.500.12672/2676La determinación de modelos mediante una aproximación Bayesiana comprende la adecuacidad y selección de modelos a través de herramientas de diagnósticos Bayesianas definidas apropiadamente. Estas herramientas involucran a distribuciones predictivas condicionales univariadas que se asume generó los datos observados. El cálculo de estas herramientas es hecha a través de métodos basados en simulación estocástica. Los resultados obtenidos para datos artificiales validan las herramientas para propósitos de determinación de modelos. Un ejemplo en el campo de ciencias biológicas es ilustrado usando las herramientas definidas anteriormente.TesisspaUniversidad Nacional Mayor de San MarcosPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Universidad Nacional Mayor de San MarcosRepositorio de Tesis - UNMSMreponame:UNMSM-Tesisinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMEstadística bayesianaProcesos estocásticoshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.00Aproximación bayesiana para determinación de modelosinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUMagíster en EstadísticaUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Unidad de PosgradoMaestríaEstadística06445826https://orcid.org/0000-0001-8786-9339https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestrohttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALNuñez_jm.pdfapplication/pdf1829912https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/9fc55db7-6aac-42ab-83f0-d5a410e7be74/download3bb965efc907eb4a46e5d7fcc1c77313MD51TEXTNuñez_jm.pdf.txtNuñez_jm.pdf.txtExtracted texttext/plain172451https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/21ca641a-05af-4dd3-8e53-17a33b338403/download9bce72485b3ca46b64f2f3e9ce5ab16fMD54THUMBNAILNuñez_jm.pdf.jpgNuñez_jm.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg11340https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/7288ff3f-3f19-4bcb-959b-bfe2dc1f3c04/download3ad468d031e0b52dba2301fa3177873aMD5520.500.12672/2676oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/26762024-08-16 01:32:12.937https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://cybertesis.unmsm.edu.peCybertesis UNMSMcybertesis@unmsm.edu.pe |
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