Diseño de una herramienta informática para la optimización del proceso programación de cirugías en el sector salud
Descripción del Articulo
El presente trabajo de investigación se centra en el diseño de una herramienta informática para optimizar el proceso de programación de cirugías en el sector salud. Se analiza el proceso actual, identificando ineficiencias, y se propuso un modelo de optimización implementando Python, algoritmos de p...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Repositorio: | UNMSM-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/25028 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12672/25028 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Optimización Herramientas informáticas https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 |
| Sumario: | El presente trabajo de investigación se centra en el diseño de una herramienta informática para optimizar el proceso de programación de cirugías en el sector salud. Se analiza el proceso actual, identificando ineficiencias, y se propuso un modelo de optimización implementando Python, algoritmos de programación lineal y un modelo de predicción Random Forest. Los resultados demostraron una disminución significativa en los tiempos de programación y en los costos operativos, con una reducción del 81% en ambos aspectos. Además, la herramienta proporciona predicciones precisas de la duración de las cirugías y cuenta con una interfaz que centraliza la consulta y actualización de datos. La implementación de esta herramienta en un entorno hospitalario demostró su efectividad para mejorar la eficiencia operativa y la calidad del servicio de salud, estableciendo una base sólida para futuras optimizaciones de procesos hospitalarios. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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