Forma funcional de covariables en el modelo de Cox
Descripción del Articulo
El análisis de supervivencia consiste en una colección de procedimientos estadísticos que permiten analizar y modelar, a los datos relacionados a la variable respuesta T, que a partir de un tiempo inicial pre-establecido; T representa el tiempo de seguimiento hasta la ocurrencia de un determinado su...
Autor: | |
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Formato: | tesis de maestría |
Fecha de Publicación: | 2009 |
Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
Repositorio: | UNMSM-Tesis |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/979 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12672/979 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Análisis de supervivencia (Biometría) Medicina - Modelos matemáticos Medicina - Investigaciones - Métodos estadísticos Riesgo - Evaluación - Modelos matemáticos https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.00 |
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Bravo Quiroz, AntonioRoque Roque, Daniel Octavio2013-08-20T20:50:31Z2013-08-20T20:50:31Z2009https://hdl.handle.net/20.500.12672/979El análisis de supervivencia consiste en una colección de procedimientos estadísticos que permiten analizar y modelar, a los datos relacionados a la variable respuesta T, que a partir de un tiempo inicial pre-establecido; T representa el tiempo de seguimiento hasta la ocurrencia de un determinado suceso o evento de interés previamente fijado por el investigador, de modo que este evento de interés puede ser: muerte, fallo de un injerto renal, efectividad de un tratamiento, aparición de una complicación clínica, etc. Dichos procedimientos son hoy en día, una metodología fundamental en gran parte de los ensayos clínicos y de los estudios epidemiológicos que son experimentos de tipo longitudinal y prospectivo. El análisis de supervivencia se aplica a los datos biomédicos obtenidos según un protocolo que consiste en definir de manera precisa el momento inicial de la observación y el momento final, ya que la variable aleatoria T representa el tiempo transcurrido entre el inicio del tratamiento u observación y la consecución de un cierto evento de interés llamado falla o muerte. Sin embargo, puede haber individuos que no presentan el evento respectivo pre-establecido mientras dure el periodo de seguimiento, a los cuales, se les denomina individuos censurados o datos censurados; por eso, el objetivo principal del análisis de supervivencia es incorporar a su análisis ésta información parcial proporcionada por los individuos censurados mediante métodos desarrollados para ese fin.TesisspaUniversidad Nacional Mayor de San MarcosPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Universidad Nacional Mayor de San MarcosRepositorio de Tesis - UNMSMreponame:UNMSM-Tesisinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMAnálisis de supervivencia (Biometría)Medicina - Modelos matemáticosMedicina - Investigaciones - Métodos estadísticosRiesgo - Evaluación - Modelos matemáticoshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.00Forma funcional de covariables en el modelo de Coxinfo:eu-repo/semantics/masterThesisSUNEDUMagíster en Estadística MatemáticaUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Unidad de PosgradoEstadística Matemática10130035https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestrohttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALRoque_rd.pdfapplication/pdf403838https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/76ecdb2f-2e6e-4069-9194-99a19ec6059e/download55952a720ebbca7ffc84fb7cbac9ead9MD51TEXTRoque_rd.pdf.txtRoque_rd.pdf.txtExtracted texttext/plain102910https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/7185e4f5-8d18-412c-9ec5-ad5ebb7e4ccf/download91ebeb18b9f7d8590d7d36fc64d5d6afMD54THUMBNAILRoque_rd.pdf.jpgRoque_rd.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg11304https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/7ddb4896-4edf-4939-a9dd-38ef71d968f9/download839bac4f68ae74c7c62fbe4a30221e46MD5520.500.12672/979oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/9792024-08-16 00:11:59.561https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://cybertesis.unmsm.edu.peCybertesis UNMSMcybertesis@unmsm.edu.pe |
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El análisis de supervivencia consiste en una colección de procedimientos estadísticos que permiten analizar y modelar, a los datos relacionados a la variable respuesta T, que a partir de un tiempo inicial pre-establecido; T representa el tiempo de seguimiento hasta la ocurrencia de un determinado suceso o evento de interés previamente fijado por el investigador, de modo que este evento de interés puede ser: muerte, fallo de un injerto renal, efectividad de un tratamiento, aparición de una complicación clínica, etc. Dichos procedimientos son hoy en día, una metodología fundamental en gran parte de los ensayos clínicos y de los estudios epidemiológicos que son experimentos de tipo longitudinal y prospectivo. El análisis de supervivencia se aplica a los datos biomédicos obtenidos según un protocolo que consiste en definir de manera precisa el momento inicial de la observación y el momento final, ya que la variable aleatoria T representa el tiempo transcurrido entre el inicio del tratamiento u observación y la consecución de un cierto evento de interés llamado falla o muerte. Sin embargo, puede haber individuos que no presentan el evento respectivo pre-establecido mientras dure el periodo de seguimiento, a los cuales, se les denomina individuos censurados o datos censurados; por eso, el objetivo principal del análisis de supervivencia es incorporar a su análisis ésta información parcial proporcionada por los individuos censurados mediante métodos desarrollados para ese fin. |
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