Brecha digital móvil en centros poblados del Perú 2023 y sus determinantes territoriales
Descripción del Articulo
En el Perú, el 99.3% de los hogares cuenta con telefonía móvil; sin embargo, la calidad tecnológica de esa cobertura es profundamente desigual: el 50.8% de los centros poblados (CCPP) carece de acceso a redes 4G o 5G, limitando el acceso a servicios digitales esenciales como telesalud, educación e...
| Autor: | |
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2026 |
| Institución: | Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac |
| Repositorio: | UNMB-Riqchary |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:revistas.unamba.edu.pe:article/253 |
| Enlace del recurso: | https://revistas.unamba.edu.pe/index.php/riqchary/article/view/253 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | spatial autocorrelation digital divide mobile coverage telecommunications infrastructure autocorrelación espacial brecha digital cobertura móvil infraestructura telecomunicaciones |
| Sumario: | En el Perú, el 99.3% de los hogares cuenta con telefonía móvil; sin embargo, la calidad tecnológica de esa cobertura es profundamente desigual: el 50.8% de los centros poblados (CCPP) carece de acceso a redes 4G o 5G, limitando el acceso a servicios digitales esenciales como telesalud, educación en línea y gobierno electrónico. El presente estudio tiene como objetivo analizar la magnitud, distribución territorial y determinantes de la brecha digital móvil (2G-5G) en los centros poblados del Perú durante 2023. Se empleó una metodología cuantitativa no experimental de alcance descriptivo-correlacional-inferencial, aplicando pruebas Chi-cuadrado, Kruskal-Wallis, regresión logística e Índice de Moran sobre el conjunto de datos oficial de OSIPTEL (51,366 registros, 31,439 centros poblados, 25 regiones, 4 operadoras). Los resultados revelan diferencias estadísticamente significativas entre zonas geográficas (p < 0.001): la Selva presenta la mayor brecha (66.2%), seguida de la Sierra (53.5%) y la Costa (35.1%). La zona geográfica es el principal determinante del déficit tecnológico (OR Selva = 0.448, OR Sierra = 0.659 vs Costa), mientras que Viettel concentra el 47.1% de la cobertura nacional. El análisis espacial revela autocorrelación positiva significativa (I de Moran = 0.469, p = 0.001), con 6,453 centros poblados en grupos de exclusión digital agrupada concentrados en Sierra y Selva. La región Puno, con 49.7% de brecha, refleja el déficit estructural de toda la Sierra peruana. Se concluye que la brecha digital responde a factores geográficos y de concentración de mercado, requiriendo políticas públicas diferenciadas por zona para garantizar conectividad universal. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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