Efecto de la temperatura de secado de café (coffea arabica) var. Caturra e impacto en su calidad sensorial utilizando imágenes hiperespectrales

Descripción del Articulo

El café es consumido en el mundo por su característico sabor y aroma estando sujeto a un proceso de mejora continua en cada etapa del beneficiado. El objetivo de la investigación fue evaluar el efecto de la temperatura de secado en el perfil de taza del café variedad Caturra y correlacionar la puntu...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Caucha Iparraguirre,Jorge Luis, García Carrión,Flor Yanini
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Nacional de Jaén
Repositorio:UNJ-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unj.edu.pe:20.500.14689/976
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.14689/976
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:catación
predicción
perfil hiperespectral
análisis de componentes principales
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.01
Descripción
Sumario:El café es consumido en el mundo por su característico sabor y aroma estando sujeto a un proceso de mejora continua en cada etapa del beneficiado. El objetivo de la investigación fue evaluar el efecto de la temperatura de secado en el perfil de taza del café variedad Caturra y correlacionar la puntuación sensorial con el perfil hiperespectral. El secado se llevó a cabo en cuatro estufas por convección forzada a temperaturas constantes de 30, 40, 50 y 60 °C, la evaluación sensorial lo realizaron seis catadores Q Arabica Grader, la lectura de las imágenes hiperespectrales (reflectancia) se tomaron con una cámara Specim FX-10 y el modelamiento predictivo se desarrolló con la técnica Partial Least Squares Regression (PLSR) usando el software de análisis quimiométrico The Unscrambler X versión 10.4. Los tiempos de secado y puntaje en taza para 30, 40, 50 y 60 °C fueron 54, 36, 32 y 22 h y 83.21, 83.50, 83.60 y 83.26 respectivamente. La humedad crítica y de equilibrio estuvieron entre 22.97 y 23.83 % y 11.70 y 12.30 % respectivamente. Se desarrolló un modelo matemático de predicción del puntaje en taza que obtuvo un ajuste para el 2 de 0.78 y RMSE entre 0.55 y 0.63.
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