Estimación de material particulado mediante la implementación de un prototipo de bajo costo

• Autores: Alva Jiménez, Juan Daniel, García Martínez, Jhon Mayler
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Nacional de Jaén
• Repositorio: UNJ-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unj.edu.pe:UNJ/566
• Enlace del recurso: http://repositorio.unj.edu.pe/handle/UNJ/566; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: partículas en suspensión, rentable, código abierto, calibración, tecnología de la información.; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00

En el Perú existe escasa información de la calidad atmosférica, debido a la limitada cobertura de estaciones para monitoreo, cuya implementación demanda de ingentes recursos económicos. Esta situación exige desarrollar tecnologías prácticas y de fácil acceso, que permitan identificar contaminantes atmosféricos. El objetivo de la investigación fue desarrollar un prototipo de bajo costo, que estime el material particulado PM2.5 y PM10. La metodología se desarrolló en tres etapas: diseño, implementación y validación; se inició con la elaboración de una caja ergonómica impresa en 3D, que contiene al microcontrolador Arduino Uno, integrado con un sensor de partículas DSM-501, módulo I2C, módulo RTC-DS3231 y demás componentes. La programación fue realizada a través del lenguaje Java, propio del software Arduino IDE. El entorno de validación de datos implicó la calibración y la verificación, se utilizaron los modelos matemáticos Rational y Geometric y se obtuvo valores R2 de 0.54 y 0.91, Error Absoluto Medio (MAE) de 1.63 y 0.89, para PM2.5 y PM10, respectivamente.