Simulación del efecto del tiempo y temperatura en la concentración de oro en muestras Merril-Crowe analizadas en laboratorio químico

• Autores: Sandoval Latoche Marko Alfonso, Solano Castillo Jorge Juan José
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Nacional de Trujillo
• Repositorio: UNITRU-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:dspace.unitru.edu.pe:20.500.14414/22643
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.14414/22643
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: TECHNOLOGY::concentración de oro, tiempo, temperatura, simulación, modelamiento, coeficiente de determinación; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.04.00

La finalidad del presente estudio fue simular el efecto del tiempo y temperatura en la concentración de oro en muestras provenientes del proceso Merrill-Crowe mediante su lectura en el equipo de absorción atómica, para lo cual, se estableció tres tomas de datos en las horas de 4:00 a.m., 5:00 a.m. y 6:00 a.m. con cuatro niveles de temperaturas de 17; 21; 22 y 28 °C. La simulación de los datos experimentales de los tres análisis se realizó en los software numéricos MS Excel, Polymath 6.0 y Matlab 2022a para determinar el modelo matemático más significativo y aceptable que cumplió con los parámetros estadísticos de coeficiente determinación (R2 ), varianza, error relativo porcentual (ERP) y residuales. Concluyendo así que, los resultados obtenidos dieron a los ensayos realizados en la hora de 5:00 a.m. como el modelo que presentó mayor significancia y aceptabilidad; siendo, el modelo de regresión lineal “Concentración de oro = 3,1907*Temperatura + 0,04823” el que obtuvo un R2 = 0,999; varianza = 8,57E-05; ERP ˂ 3% y la gráfica de residuales mostró puntos al azar que no siguen una tendencia. Palabras claves: concentración de oro, tiempo, temperatura, simulación, modelamiento, coeficiente de determinación ABSTRACT The purpose of the present study was to simulate the effect of time and temperature on the concentration of gold in samples from the Merrill-Crowe process by reading them on the atomic absorption equipment, for which three data collections were established during the hours of 4:00 a.m., 5:00 a.m. and 6:00 a.m. with four temperature levels of 17; 21; 22 and 28 °C. The simulation of the experimental data of the three analyses was carried out in the numerical software MS Excel, Polymath 6.0, and Matlab 2022a to determine the most significant and acceptable mathematical model that met the statistical parameters of coefficient of determination (R2 ), variance, relative error percentage (ERP) and residuals. Thus, concluded that the results obtained gave the tests carried out at the time of 5:00 a.m. as the model that presented greater significance and acceptability; being, the linear regression model “Gold concentration = 3.1907*Temperature + 0.04823” which obtained an R2 = 0.999; variance = 8.57E-05; ERP ˂ 3% and the residual plot showed random points that do not follow a trend. Keywords: gold concentration, time, temperature, simulation, modeling, coefficient of determination