Estimación de parámetros en modelos cinéticos de flotación para la recuperación polimetálica usando softwares numéricos: Matlab – Excel 2024
Descripción del Articulo
La presente investigación denominada “Estimación de parámetros en modelos cinéticos de flotación para la recuperación polimetálica usando softwares numéricos: Matlab – Excel 2024” se enfoca en diferenciar el uso de los modelos cinéticos aplicados en el área de flotación para obtener la recuperación...
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Nacional de Trujillo |
| Repositorio: | UNITRU-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:dspace.unitru.edu.pe:20.500.14414/22650 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.14414/22650 |
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La presente investigación denominada “Estimación de parámetros en modelos cinéticos de flotación para la recuperación polimetálica usando softwares numéricos: Matlab – Excel 2024” se enfoca en diferenciar el uso de los modelos cinéticos aplicados en el área de flotación para obtener la recuperación polimetálica utilizando dos softwares numéricos muy competitivos en el mercado. El primer es por medio de una interfaz gráfica donde procedimiento se encarga a base de iteraciones, mientras que el segundo softwares es empleando dos herramientas que son el Solver de Excel y el análisis de hipótesis. Para llegar a los resultados coherentes, se tuvo que tomar datos de los reportes del proceso de flotación a diferentes tiempos para tener diferentes valores de recuperación experimental. Una vez estos valores tanto para el material valioso como para la ganga son ingresados a los programas donde se procede a estimar los parámetros de cada modelo cinético como lo son el de Garcia Zuñiga y Agar – Barret para determinar una recuperación máxima y un tiempo estimado para cada uno. El poder interactuar con una interfaz de Matlab se hace sencillo al usuario porque solo tendrá que ingresar datos y presionar los respectivos botones que señalan una determinada función obteniendo así gráfica de datos, estimada y ambas para que sirva de modelo de comparación. Palabras clave: estimación, parámetros, modelos cinéticos, flotación, recuperación, Matlab, Excel. ABSTRACT The present research called “Parameter estimation in kinetic flotation models for polymetallic recovery using numerical software: Matlab – Excel 2024” focuses on differentiating the use of kinetic models applied in the flotation area to obtain polymetallic recovery using two very competitive numerical softwares in the market. The first is through a graphical interface where the procedure is carried out based on iterations, while the second software is using two tools that are the Excel Solver and the hypothesis analysis. To reach consistent results, data had to be taken from the reports of the flotation process at different times to have different experimental recovery values. Once these values for both the valuable material and the gangue are entered into the programs where the parameters of each kinetic model are estimated, such as Garcia Zuñiga and Agar – Barret to determine a maximum recovery and an estimated time for each one. Interacting with a Matlab interface is made easy for the user because they only have to enter data and press the respective buttons that indicate a certain function, thus obtaining a graph of the data, the estimate, and both to serve as a comparison model. Keywords: estimation, parameters, kinetic models, flotation, recovery, Matlab, Excel. |
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Una vez estos valores tanto para el material valioso como para la ganga son ingresados a los programas donde se procede a estimar los parámetros de cada modelo cinético como lo son el de Garcia Zuñiga y Agar – Barret para determinar una recuperación máxima y un tiempo estimado para cada uno. El poder interactuar con una interfaz de Matlab se hace sencillo al usuario porque solo tendrá que ingresar datos y presionar los respectivos botones que señalan una determinada función obteniendo así gráfica de datos, estimada y ambas para que sirva de modelo de comparación. Palabras clave: estimación, parámetros, modelos cinéticos, flotación, recuperación, Matlab, Excel. ABSTRACT The present research called “Parameter estimation in kinetic flotation models for polymetallic recovery using numerical software: Matlab – Excel 2024” focuses on differentiating the use of kinetic models applied in the flotation area to obtain polymetallic recovery using two very competitive numerical softwares in the market. The first is through a graphical interface where the procedure is carried out based on iterations, while the second software is using two tools that are the Excel Solver and the hypothesis analysis. To reach consistent results, data had to be taken from the reports of the flotation process at different times to have different experimental recovery values. Once these values for both the valuable material and the gangue are entered into the programs where the parameters of each kinetic model are estimated, such as Garcia Zuñiga and Agar – Barret to determine a maximum recovery and an estimated time for each one. Interacting with a Matlab interface is made easy for the user because they only have to enter data and press the respective buttons that indicate a certain function, thus obtaining a graph of the data, the estimate, and both to serve as a comparison model. Keywords: estimation, parameters, kinetic models, flotation, recovery, Matlab, Excel.ÍNDICE JURADO DICTAMINADOR............................................................................................................. I DEDICATORIA .............................................................................................................................. II AGRADECIMIENTOS...................................................................................................................IV RESUMEN...................................................................................................................................XII ABSTRACT.................................................................................................................................XIII 1. INTRODUCCIÓN................................................................................................................... 1 1.1. Realidad Problemática................................................................................................... 1 1.2. Antecedentes................................................................................................................. 2 1.2.1. Internacionales....................................................................................................... 2 1.2.2. Nacionales ............................................................................................................. 4 1.3. Marco Teórico................................................................................................................ 6 1.3.1. Flotación de minerales........................................................................................... 6 1.3.1.1. Variables............................................................................................................ 7 1.3.1.1.1. Propiedades del mineral............................................................................... 7 1.3.1.1.2. Equipamento ................................................................................................ 7 1.3.1.1.3. Parámetros................................................................................................... 7 1.3.1.2. Ventajas............................................................................................................. 8 1.3.1.3. Etapas................................................................................................................ 8 1.3.1.4. Mecanismo......................................................................................................... 9 1.3.1.5. Reactivos ........................................................................................................... 9 VI 1.3.1.5.1. Colectores .................................................................................................... 9 1.3.1.5.2. Modificadores............................................................................................. 10 1.3.1.5.2.1. Reguladores ............................................................................................ 10 1.3.1.5.2.2. Activadores.......................................................................................... 10 1.3.1.5.2.3. Depresores .......................................................................................... 11 1.3.1.5.3. Espumantes ............................................................................................... 11 1.3.2. Tipos de celda...................................................................................................... 12 1.3.2.1. Rougher........................................................................................................... 12 1.3.2.2. Cleaner ............................................................................................................ 12 1.3.2.3. Scavenger........................................................................................................ 12 1.3.3. Tipos de flotación................................................................................................. 13 1.3.3.1. Espuma............................................................................................................ 13 1.3.3.2. Bulk.................................................................................................................. 13 1.3.3.3. Diferencial........................................................................................................ 13 1.3.4. Cinética................................................................................................................ 13 1.3.4.1. Modelos cinéticos ............................................................................................ 14 1.3.4.1.1. García Zúñiga............................................................................................. 14 1.3.4.1.2. Agar y Barret .............................................................................................. 14 1.3.4.1.3. Klimpell....................................................................................................... 14 1.3.5. Softwares de simulación ...................................................................................... 14 1.3.5.1. Simulación ....................................................................................................... 14 VII 1.3.5.2. Softwares......................................................................................................... 15 1.3.5.2.1. Matlab ........................................................................................................ 15 1.3.5.2.2. Excel con VBA............................................................................................ 15 1.4. Problema ..................................................................................................................... 16 1.5. Hipótesis ...................................................................................................................... 16 1.6. Objetivos...................................................................................................................... 17 1.6.1. Objetivo General .................................................................................................. 17 1.6.2. Objetivos Específicos........................................................................................... 17 1.7. Importancia del Trabajo ............................................................................................... 17 1.7.1. Aporte teórico....................................................................................................... 17 1.7.2. Aporte práctico..................................................................................................... 17 1.7.3. Aporte metodológico ............................................................................................ 18 2. MATERIALES Y MÉTODOS................................................................................................ 19 2.1. Materiales y Equipos.................................................................................................... 19 2.2. Metodología empleada ................................................................................................ 19 2.3. Procedimiento.............................................................................................................. 19 2.4. Datos experimentales .................................................................................................. 20 2.5. Diseño de la interfaz de simulación en Matlab............................................................. 21 2.6. Diseño de la interfaz de simulación en Excel............................................................... 26 3. RESULTADOS..................................................................................................................... 29 4. DISCUSIÓN DE RESULTADOS.......................................................................................... 38 VIII 5. CONCLUSIONES ................................................................................................................ 39 6. RECOMENDACIONES........................................................................................................ 40 7. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS..................................................................................... 41 ANEXOS...................................................................................................................................... 44application/pdfspaUniversidad Nacional de Trujillo. Fondo EditorialPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/TECHNOLOGY::estimación, parámetros, modelos cinéticos, flotación, recuperación, Matlab, Excel.https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.04.00Estimación de parámetros en modelos cinéticos de flotación para la recuperación polimetálica usando softwares numéricos: Matlab – Excel 2024info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNITRU-Tesisinstname:Universidad Nacional de Trujilloinstacron:UNITRUSUNEDUIngeniero QuímicoUniversidad Nacional de Trujillo. Facultad de Ingeniería Química180998210000-0002-7989-66687681709070152680531026Bernui Vilchez, José AlbertoOtoya Zelada, Antonio ManuelBlas Roeder, Willian AntonioHaro Aro, Elias Fernandohttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALTESIS FINAL_PINEDO Y VILLALOBOS.pdfTESIS FINAL_PINEDO Y VILLALOBOS.pdfapplication/pdf3839592https://dspace.unitru.edu.pe/bitstreams/33fe364d-8155-4afc-8bcd-c23c2fe51511/downloadad6e8e9cd34235c84e3c48bb53e433f7MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://dspace.unitru.edu.pe/bitstreams/4a320511-ccd2-49b5-8cf7-ab172d4c27e6/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5220.500.14414/22650oai:dspace.unitru.edu.pe:20.500.14414/226502024-10-23 15:26:34.3https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://dspace.unitru.edu.peRepositorio Institucional - UNITRUrepositorios@unitru.edu.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 |
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