Eficiencia de la minería de datos en el control de jabas de la empresa Vanguard Peru - Ica periodo 2020 2021
Descripción del Articulo
        En el presente trabajo de tesis, cuyo objetivo fue Evaluar el control de Jabas mediante minería datos en la empresa VANGUARD PERÚ-Ica en el periodo 2020-2021. La metodología empleada se basa en la metodología CRISP-DM Methodology, para el estudio descriptivo del desplazamiento de Jabas entre los Fun...
              
            
    
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| Formato: | tesis de grado | 
| Fecha de Publicación: | 2024 | 
| Institución: | Universidad Nacional San Luis Gonzaga de Ica | 
| Repositorio: | UNICA-Institucional | 
| Lenguaje: | español | 
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unica.edu.pe:20.500.13028/6769 | 
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.13028/6769 | 
| Nivel de acceso: | acceso abierto | 
| Materia: | Minería de datos Jabas Librerías Data mining https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04  | 
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                  Eficiencia de la minería de datos en el control de jabas de la empresa Vanguard Peru - Ica periodo 2020 2021 Guerra Vera, Luis Pierre de Jesús Minería de datos Jabas Librerías Data mining https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04  | 
    
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                  En el presente trabajo de tesis, cuyo objetivo fue Evaluar el control de Jabas mediante minería datos en la empresa VANGUARD PERÚ-Ica en el periodo 2020-2021. La metodología empleada se basa en la metodología CRISP-DM Methodology, para el estudio descriptivo del desplazamiento de Jabas entre los Fundos de la empresa. Se facilito el estudio utilizando herramientas disponibles para la minería de datos como la plataforma del Google colab en la nube, el lenguaje Python y las librerías para la evaluación de los datos. librería Pandas para el manejo de los datos con la creación de un dataFrame, librería gráfica interactiva plotly y librerías para la evaluación y análisis de datos ydata profiling, dtale y sweetviz cuya aplicación requiere de pocas líneas de código. Los resultados han sido satisfactorios se ha evaluado y calculado el movimiento de las Jabas en la empresa, se han creados gráficas de frecuencia en el cálculo, y tabla de evaluación gráfica interactiva con las librerías. El trabajo concluye en la importancia de la minería de datos con una eficiencia muy grande en el control de Jabas de la empresa VANGUARD PERÚ. | 
    
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                  Peña Casas, Erwin PabloGuerra Vera, Luis Pierre de Jesús2025-10-29T03:38:59Z2025-10-29T03:38:59Z2024https://hdl.handle.net/20.500.13028/6769En el presente trabajo de tesis, cuyo objetivo fue Evaluar el control de Jabas mediante minería datos en la empresa VANGUARD PERÚ-Ica en el periodo 2020-2021. La metodología empleada se basa en la metodología CRISP-DM Methodology, para el estudio descriptivo del desplazamiento de Jabas entre los Fundos de la empresa. Se facilito el estudio utilizando herramientas disponibles para la minería de datos como la plataforma del Google colab en la nube, el lenguaje Python y las librerías para la evaluación de los datos. librería Pandas para el manejo de los datos con la creación de un dataFrame, librería gráfica interactiva plotly y librerías para la evaluación y análisis de datos ydata profiling, dtale y sweetviz cuya aplicación requiere de pocas líneas de código. Los resultados han sido satisfactorios se ha evaluado y calculado el movimiento de las Jabas en la empresa, se han creados gráficas de frecuencia en el cálculo, y tabla de evaluación gráfica interactiva con las librerías. El trabajo concluye en la importancia de la minería de datos con una eficiencia muy grande en el control de Jabas de la empresa VANGUARD PERÚ.In this thesis work, whose objective was to evaluate the control of Jabas through data mining in the company VANGUARD PERÚ-Ica in the period 2020-2021. The methodology used is based on the CRISP-DM Methodology, for the descriptive study of the displacement of Jabas between the company's Fundos. The study was facilitated using available tools for data mining such as the Google Colab platform in the cloud, the Python language and libraries for data evaluation: Pandas library for data management with the creation of a dataFrame, plotly interactive graphic library and libraries for data evaluation and analysis anddata-profiling, dtale and sweetviz whose application requires only a few lines of code. The results have been satisfactory, the movement of the Jabas in the company has been evaluated and calculated, frequency graphs have been created in the calculation, and interactive graphical evaluation table with the libraries. The work concludes in the importance of data mining with a very great efficiency in the control of Jabas of the company VANGUARD PERU.application/pdfspaUniversidad Nacional San Luis Gonzaga.PEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Minería de datosJabasLibreríasData mininghttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Eficiencia de la minería de datos en el control de jabas de la empresa Vanguard Peru - Ica periodo 2020 2021info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNICA-Institucionalinstname:Universidad Nacional San Luis Gonzaga de Icainstacron:UNICASUNEDUIngeniero de SistemasIngeniería de SistemasUniversidad Nacional San Luis Gonzaga. Facultad de Ingeniería de Sistemas21419313https://orcid.org/0000-0002-2881-752870314770612076Peña Casas, Edgar LeonardoSalcedo Hernández, Mónica GabrielaPineda Moran, Carmen Selenehttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALFormato de autorización.pdfFormato de autorización.pdfapplication/pdf232915https://repositorio.unica.edu.pe/bitstreams/bc12dde8-46c1-49f8-8c56-103e4b779e30/download6aa4953091c783a472ab2a69e718af9dMD53ANTIPLAGIO.pdfANTIPLAGIO.pdfapplication/pdf385592https://repositorio.unica.edu.pe/bitstreams/70090b4f-547f-4a5a-b5d0-ff25a9222bdd/download05522fb29b2919b700818c619a0c6742MD52Eficiencia de la minería de datos en el control de jabas de la empresa Vanguard Peru - Ica periodo 2020 2021.pdfapplication/pdf2004657https://repositorio.unica.edu.pe/bitstreams/c602e52f-5f29-444f-9fe5-bc977a90e832/downloade6ee918af7921d03e48a80ec0502e50bMD511LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81304https://repositorio.unica.edu.pe/bitstreams/ce4dd898-4f5a-4c48-8dcd-b87b3cfdc16b/downloada6b7515855e84620a14ccccf9daae66dMD54TEXTFormato de autorización.pdf.txtFormato de autorización.pdf.txtExtracted texttext/plain3349https://repositorio.unica.edu.pe/bitstreams/85c984a7-865e-44e7-9e61-101463618657/download48e69fe356d1c5348fd03b42afd4e384MD59Eficiencia de la minería de datos en el control de jabas de la empresa Vanguard Peru - Ica periodo 2020 2021.pdfapplication/pdf2004657https://repositorio.unica.edu.pe/bitstreams/d15c5ab0-02ef-41f2-ad96-564a6a7ea19f/downloade6ee918af7921d03e48a80ec0502e50bMD512ANTIPLAGIO.pdf.txtANTIPLAGIO.pdf.txtExtracted texttext/plain1900https://repositorio.unica.edu.pe/bitstreams/9262c456-e0c0-4b6a-80e7-6b3a8cbeec92/downloadfb5f45e8d7772af7ccd58c5e7f14b455MD57THUMBNAILEficiencia de la minería de datos en el control de jabas de la empresa Vanguard Peru - Ica periodo 2020 2021.pdfapplication/pdf2004657https://repositorio.unica.edu.pe/bitstreams/62ba947b-0fd1-4bd0-a996-dc1ba3c7314a/downloade6ee918af7921d03e48a80ec0502e50bMD513ANTIPLAGIO.pdf.jpgANTIPLAGIO.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4371https://repositorio.unica.edu.pe/bitstreams/afbc3b28-23fe-42e6-8006-12b6b66d8f4d/download271c9ee81090f2705a4436e05a8ad6bfMD58Formato de autorización.pdf.jpgFormato de autorización.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5068https://repositorio.unica.edu.pe/bitstreams/7a01e644-c7a3-470c-a859-ad1ca716e9e8/download7dd102258972eb41ad75c51a5bb23ac0MD51020.500.13028/6769oai:repositorio.unica.edu.pe:20.500.13028/67692025-10-29 11:19:37.29https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessrestrictedhttps://repositorio.unica.edu.peRepositorio Institucional Universidad San Luis Gonzagarepositorio@unica.edu.pe | 
    
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 Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
    La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).