Gobierno electrónico y la simplificación administrativa en la Municipalidad Distrital de Amarilis, Huánuco 2020

Descripción del Articulo

La presente investigación tuvo como finalidad determinar la relación entre el gobierno electrónico y la simplificación administrativa en la Municipalidad Distrital de Amarilis, Huánuco 2020. La investigación se desarrolló bajo un diseño de investigación no experimental, con una característica correl...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Ariza Sarmiento, Yusbeli Tania, Beraun Hurtado, Ivan Angel, Isidro Meza, Flor De Maria
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Nacional Hermilio Valdizán
Repositorio:UNHEVAL-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unheval.edu.pe:20.500.13080/7381
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.13080/7381
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Gobierno electrónico
Simplificación Administrativa
Tecnologías de la información
La comunicación
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01
Descripción
Sumario:La presente investigación tuvo como finalidad determinar la relación entre el gobierno electrónico y la simplificación administrativa en la Municipalidad Distrital de Amarilis, Huánuco 2020. La investigación se desarrolló bajo un diseño de investigación no experimental, con una característica correlacional-transversal, dentro de un enfoque cuantitativo, de tipo aplicada y un nivel correlacional, en este sentido el propósito de este consistió en determinar la relación entre ambas variables para lo cual se utilizó el programa informático estadístico SPSS V. 25 con la correlación de Rho Spearman. La muestra estuvo conformada por 120 servidores públicos de la municipalidad distrital de Amarilis. La técnica utilizada fue la encuesta y los instrumentos utilizados fueron dos cuestionarios graduados en escala Likert para cada variable. Los resultados muestran la existencia de una relación positiva moderada entre el gobierno electrónico y la simplificación administrativa a un nivel de confianza del 95% con un margen de error del 5%, esto debido a que estadísticamente el baremo de estimación de la correlación de Spearman es de 0.622, también se observa que el nivel de significancia es 0.005 < 0.05.
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